# competitor-analysis

Скилл читает публичное поле конкурентов в соцсетях и находит белое пятно, которое бренд может занять. Пригодится перед запуском контент-плана.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 675 установок · ★ 199
- Автор: social-media-skills
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/social-media-skills/skills/tree/HEAD/skills/competitor-analysis/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-15
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/social-media-skills-competitor-analysis

## Что делает

Скилл работает по фреймворку SCOUT: сначала отбирает поле из прямых, аспирационных и смежных конкурентов, потом собирает публичные сигналы — позиционирование, рубрики, форматы, частоту публикаций, хуки, тон, визуал, призывы к действию и рекламу из библиотек объявлений. Дальше смотрит, что сработало: вовлечённость, доля голоса, динамика роста. И только потом ищет белое пятно — тему, формат или угол, который никто не занял.

Перед запуском скилл читает `brand-profile` и `audience-research`. Без них он не поймёт, против какого спроса мерить пробелы. Результат уходит в `social-strategy` и `content-pillars`, а публикация собственного контента идёт отдельно через `scheduling-and-queue` и WoopSocial.

Ограничения жёсткие: только публичные данные, без скрейпинга закрытых поверхностей, без фейковых аккаунтов для слежки, без выдуманных метрик конкурентов. Приватную аналитику и выручку соперника вы не увидите, поэтому оценки даются диапазонами с оговорённой погрешностью. Копировать чужой контент скилл не станет — это и слабая стратегия, и риск по авторским правам. Не путайте его с `viral-reverse-engineering` (разбор одного поста) и `audience-research` (своя аудитория).

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add social-media-skills/skills --skill competitor-analysis -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/competitor-analysis/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/competitor-analysis/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add social-media-skills/skills --skill competitor-analysis -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/competitor-analysis/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add social-media-skills/skills --skill competitor-analysis -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/competitor-analysis/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install social-media-skills/skills competitor-analysis
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/competitor-analysis/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add social-media-skills/skills --skill competitor-analysis -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/social-media-skills/skills --path skills/competitor-analysis
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/competitor-analysis/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add social-media-skills/skills --skill competitor-analysis -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/social-media-skills/skills/tree/HEAD/skills/competitor-analysis/SKILL.md

## Когда брать
- собрать список прямых и смежных конкурентов в соцсетях
- понять, почему у соперника выстрелил формат, а не просто посчитать лайки
- найти тему или угол, который в нише ещё никто не занял
- сравнить вовлечённость и долю голоса относительно своего набора, а не средних по платформе
- перевести находки в свои рубрики и позиционирование

## Примеры запросов агенту
- проанализируй наших конкурентов в соцсетях и покажи белое пятно
- сравни нас с прямыми конкурентами по вовлечённости и доле голоса
- сделай SWOT по конкурентам и предложи, чем отличаться

## Похожие
- [devrel-competitor-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/devrel-competitor-analysis.md) — скилл · 10100 установок
- [ecommerce-competitor-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ecommerce-competitor-analysis.md) — скилл · 1400 установок
- [amazon-competitor-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/amazon-competitor-analysis.md) — скилл · 1400 установок
- [competitor-social-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/competitor-social-research.md) — скилл · 1300 установок
- [competitor-alternatives](https://affpapa.org/nevibecode/skills/competitor-alternatives.md) — скилл · 600 установок
- [ads-competitor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ads-competitor.md) — скилл · 4100 установок

## Другие версии с тем же именем
- [competitor-analysis · every-app](https://affpapa.org/nevibecode/skills/competitor-analysis.md) — 6600 установок
- [competitor-analysis · phuryn](https://affpapa.org/nevibecode/skills/phuryn-competitor-analysis.md) — 3800 установок
- [competitor-analysis · appeeky](https://affpapa.org/nevibecode/skills/appeeky-competitor-analysis.md) — 3600 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md