# slurm-job-script-generator

Скилл собирает SLURM-скрипты для sbatch и проверяет запросы ресурсов. Пригодится для настройки MPI, OpenMP и GPU-заданий на кластере.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 83
- Автор: HeshamFS
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills/tree/HEAD/skills/hpc-deployment/slurm-job-script-generator/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/slurm-job-script-generator

## Что делает

Скилл генерирует файл `.sbatch` по параметрам задания: числу узлов и MPI-задач, потокам OpenMP, памяти, GPU, времени, разделу кластера и команде запуска. Он также проверяет сочетания директив и предупреждает о переподписке CPU, конфликте параметров памяти или неравномерном распределении задач по GPU.

Для MPI без потоков задайте один CPU на задачу; для гибридной схемы число CPU на задачу должно соответствовать числу потоков OpenMP. Генератор добавляет `srun` к команде запуска по умолчанию, но если команда уже содержит `srun`, `mpirun` или `mpiexec`, нужна настройка `--launcher none`, иначе возможен двойной запуск. Политики GPU и памяти зависят от кластера, поэтому параметры нужно сверить с его документацией.

Для генерации требуется Python 3.10+; внешние зависимости не нужны. Скрипт создания файла работает на Linux, macOS и Windows, а отправка задания выполняется через `sbatch`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill slurm-job-script-generator -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/slurm-job-script-generator/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/slurm-job-script-generator/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill slurm-job-script-generator -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/slurm-job-script-generator/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill slurm-job-script-generator -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/slurm-job-script-generator/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install HeshamFS/materials-simulation-skills slurm-job-script-generator
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/slurm-job-script-generator/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill slurm-job-script-generator -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills --path skills/hpc-deployment/slurm-job-script-generator
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/slurm-job-script-generator/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills --skill slurm-job-script-generator -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills/tree/HEAD/skills/hpc-deployment/slurm-job-script-generator/SKILL.md

## Когда брать
- собрать `.sbatch` из параметров задания
- выбрать схему MPI или MPI+OpenMP
- проверить запрос памяти и число CPU
- найти переподписку CPU или несоответствие задач числу GPU
- подготовить GPU-задание для кластера

## Примеры запросов агенту
- Подготовь `job.sbatch` для MPI-программы: два узла, потоки OpenMP и лимит времени.
- Проверь, не конфликтуют ли запросы памяти и CPU в моём SLURM-задании.
- Собери скрипт запуска симуляции на GPU и проверь распределение задач по устройствам.

## Похожие
- [wizard](https://affpapa.org/nevibecode/skills/wizard.md) — скилл · 553369 установок
- [hyperframes-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/heygen-com-hyperframes-cli.md) — скилл · 1300000 установок
- [setup-pre-commit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-pre-commit.md) — скилл · 489289 установок
- [using-git-worktrees](https://affpapa.org/nevibecode/skills/using-git-worktrees.md) — скилл · 217153 установки
- [finishing-a-development-branch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/finishing-a-development-branch.md) — скилл · 214439 установок
- [orca-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orca-cli.md) — скилл · 354000 установок

Из того же набора: [heshamfs/materials-simulation-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/heshamfs/materials-simulation-skills.md) — 18 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md