# simulation-study

Создаёт и запускает воспроизводимые симуляции Монте-Карло на языке R. Помогает проверить смещение, охват доверительных интервалов и мощность оценок.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 1671
- Автор: Claude Code Academic Workflow
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/pedrohcgs/claude-code-my-workflow/tree/HEAD/.claude/skills/simulation-study/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/simulation-study

## Что делает

Скилл проектирует эксперименты Монте-Карло в R по строгим академическим стандартам. Сначала формируется предварительный отчёт `Pre-Flight Report`. В нём фиксируются модель генерации данных (DGP) и проверяемые допущения. Без истинного значения расчёт теряет смысл.

Скилл создаёт нумерованный скрипт в `scripts/R/`. Генератор фиксирует сид и прогоняет репликации с поддержкой пакета `furrr`. Каждая итерация сохраняет сырые оценки в каталог `output/` через `saveRDS()`. Несошедшиеся прогоны учитываются открыто и не отбрасываются втихую.

В отчёт выводятся смещение, RMSE, покрытие доверительных интервалов и ошибки MCSE. Готовые графики строятся в `ggplot2`. Перед показом результатов код обязательно отдаётся субагенту `sim-reviewer` для проверки на нестыковки в формулах.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill simulation-study -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/simulation-study/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/simulation-study/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill simulation-study -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/simulation-study/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill simulation-study -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/simulation-study/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install pedrohcgs/claude-code-my-workflow simulation-study
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/simulation-study/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill simulation-study -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/pedrohcgs/claude-code-my-workflow --path .claude/skills/simulation-study
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/simulation-study/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill simulation-study -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/pedrohcgs/claude-code-my-workflow/tree/HEAD/.claude/skills/simulation-study/SKILL.md

## Когда брать
- сравнить свойства эстиматоров на конечных выборках в R
- проверить смещение и эмпирическое покрытие доверительных интервалов
- сохранить сырые результаты репликаций Монте-Карло в RDS
- оценить мощность статистического критерия с расчётом MCSE

## Примеры запросов агенту
- /simulation-study compare 2SLS vs LIML under weak instruments with heteroskedasticity
- Запусти симуляцию Монте-Карло для оценки смещения и охвата OLS против Ridge
- /simulation-study воспроизведи симуляцию из статьи по пути scripts/R/original_sim.R

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10900 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9900 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

Из того же набора: [pedrohcgs/claude-code-my-workflow](https://affpapa.org/nevibecode/by/pedrohcgs/claude-code-my-workflow.md) — 56 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md