# mcp-builder

Скилл, который помогает писать MCP-серверы на Python и TypeScript: инструменты, ресурсы, тесты и регистрация в конфиге.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 79238
- Автор: shareAI-lab
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code/tree/HEAD/skills/mcp-builder/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-28
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/shareai-lab-mcp-builder

## Что делает

MCP-серверы дают агенту доступ к внешним сервисам через единый протокол. Скилл объясняет три вещи, которые такой сервер отдаёт наружу: инструменты, которые агент вызывает как функции, ресурсы для чтения данных и готовые шаблоны промптов. Дальше идут рабочие шаблоны на Python и TypeScript.

Внутри — пошаговый старт: создание проекта, виртуальное окружение, установка SDK (`pip install mcp` или `npm install @modelcontextprotocol/sdk`), базовый сервер на stdio и регистрация в `~/.claude/mcp.json`. Отдельные разделы про интеграцию с внешним API через `httpx`, доступ к SQLite с проверкой, что запрос начинается с `SELECT`, и ресурсы вида `file://{path}`. Тестировать предлагается через MCP Inspector командой `npx @anthropics/mcp-inspector python3 my_server.py` или отправкой JSON-RPC сообщений напрямую.

Для серверов, которые ходят в чужие API, понадобится ключ: в примере погоды он подставляется в параметр `key`. Ещё в списке практик есть пункт про аутентификацию — если инструмент трогает что-то чувствительное, без неё его выставлять не стоит. Это повод проверить свой сервер до того, как подключите его к рабочему проекту.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add shareAI-lab/learn-claude-code --skill mcp-builder -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/mcp-builder/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mcp-builder/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add shareAI-lab/learn-claude-code --skill mcp-builder -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/mcp-builder/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add shareAI-lab/learn-claude-code --skill mcp-builder -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/mcp-builder/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install shareAI-lab/learn-claude-code mcp-builder
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/mcp-builder/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add shareAI-lab/learn-claude-code --skill mcp-builder -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code --path skills/mcp-builder
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/mcp-builder/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add shareAI-lab/learn-claude-code --skill mcp-builder -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code/tree/HEAD/skills/mcp-builder/SKILL.md

## Когда брать
- поднять MCP-сервер с нуля на Python или TypeScript
- описать инструмент так, чтобы агент понимал, когда его вызывать
- подключить внешний API и вернуть ответ в понятном агенту виде
- дать агенту доступ к базе только на чтение
- проверить сервер до регистрации в конфиге

## Примеры запросов агенту
- сделай MCP-сервер, который отдаёт список задач из нашего API
- добавь инструмент для запроса к SQLite, только SELECT
- как протестировать мой MCP-сервер через Inspector?

## Похожие
- [build-with-exa](https://affpapa.org/nevibecode/skills/build-with-exa.md) — скилл · 3600 установок
- [mcp-server-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-server-builder.md) — скилл · 644 установки
- [context-matic](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/context-matic.md) — плагин · ★ 40418
- [notion-api](https://affpapa.org/nevibecode/rules/notion-api.md) — правило · ★ 3579
- [dm-limits-and-best-practices](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dm-limits-and-best-practices.md) — скилл · 1900 установок
- [fastapi-python](https://affpapa.org/nevibecode/skills/fastapi-python.md) — скилл · 13900 установок

## Другие версии с тем же именем
- [mcp-builder · anthropics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — 130949 установок
- [mcp-builder · jezweb](https://affpapa.org/nevibecode/skills/jezweb-mcp-builder.md) — 1400 установок
- [mcp-builder · microsoft](https://affpapa.org/nevibecode/skills/microsoft-mcp-builder.md) — 108 установок

Из того же набора: [shareai-lab/learn-claude-code](https://affpapa.org/nevibecode/by/shareai-lab/learn-claude-code.md) — 3 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md
