# shannon-ai-pentester

Автономный white-box пентестер: читает исходники, запускает реальные эксплойты против работающего приложения и оставляет только подтверждённые находки.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1700 установок · ★ 88
- Автор: reason-machines
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/shannon-ai-pentester/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/shannon-ai-pentester

## Что делает

Скилл ставит в проект Shannon — автономного пентестера для веб-приложений и API. Он работает по исходному коду: сначала разведка через Nmap, Subfinder, WhatWeb и Schemathesis, затем разбор репозитория и параллельные агенты, которые пробуют эксплойты по категориям — инъекции, XSS, SSRF, обход аутентификации и авторизации. В отчёт попадают только воспроизводимые находки с готовым PoC.

Всё крутится в контейнерах, поэтому Docker обязателен. Для доступа к модели нужен один из вариантов: ключ Anthropic API, OAuth-токен Claude, учётные данные AWS Bedrock или Google Vertex AI. Провайдера выбирают переменной `SHANNON_AI_PROVIDER`. Для тестов под логином задаются `TARGET_USERNAME`, `TARGET_PASSWORD` и `TARGET_TOTP_SECRET` — двухфакторку Shannon проходит сам. Без Docker и рабочего доступа к модели запуск не состоится.

Отчёты складываются в каталог воркспейса: `report.md` с описанием уязвимости и шагами воспроизведения, `findings.json` для машинной обработки и логи агентов. Долгие прогоны можно прерывать и продолжать по имени воркспейса, а готовый workflow встраивается в CI — пример для GitHub Actions есть в репозитории.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill shannon-ai-pentester -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/shannon-ai-pentester/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/shannon-ai-pentester/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill shannon-ai-pentester -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/shannon-ai-pentester/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill shannon-ai-pentester -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/shannon-ai-pentester/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/trending-skills shannon-ai-pentester
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/shannon-ai-pentester/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill shannon-ai-pentester -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/shannon-ai-pentester
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/shannon-ai-pentester/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill shannon-ai-pentester -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/shannon-ai-pentester/SKILL.md

## Когда брать
- проверить API на SQL-инъекции и обход авторизации
- получить отчёт с воспроизводимыми PoC, а не список подозрений
- прогнать пентест по staging перед релизом
- протестировать приложение под логином с двухфакторкой
- встроить проверку безопасности в CI-пайплайн

## Примеры запросов агенту
- Просканируй API на уязвимости и покажи отчёт с PoC
- Настрой Shannon для тестов под логином: TARGET_USERNAME и TARGET_TOTP_SECRET уже в окружении

## Похожие
- [git-guardrails-claude-code](https://affpapa.org/nevibecode/skills/git-guardrails-claude-code.md) — скилл · 499069 установок
- [ponytail-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ponytail-review.md) — скилл · 57000 установок
- [ponytail-audit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ponytail-audit.md) — скилл · 45400 установок
- [security-audit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cloudflare-security-audit.md) — скилл · 54800 установок
- [security-and-hardening](https://affpapa.org/nevibecode/skills/security-and-hardening.md) — скилл · 70200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [reason-machines/trending-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/trending-skills.md) — 139 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md