# serverless-modal

Запускает обучение, инференс и обработку данных на бессерверных GPU в Modal. Помогает рассчитывать бюджет до старта и не переплачивать за простой серверов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 463 установки · ★ 18090
- Автор: wanshuiyin
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/tree/HEAD/skills/serverless-modal/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/serverless-modal

## Что делает

Скилл создаёт скрипты запуска для платформы Modal и отправляет вычисления в облако прямо из локальной папки. Вместо ручной настройки SSH или сборки образов Docker окружение описывается в коде через `modal.Image`, а биллинг останавливается сразу после завершения функции.

Перед каждым запуском агент обязан составить расчёт стоимости и запросить подтверждение. Он оценивает объём видеопамяти под модель: например, для 7-8B параметров нужно около 22GB VRAM, поэтому T4 с её 16GB не подойдёт, а H100 для тестов нередко обходится дешевле L4 из-за высокой пропускной способности памяти.

Для работы потребуется аккаунт на modal.com, пакет `modal` и авторизация командой `modal setup`. Привязывать карту и настраивать лимит расходов нужно строго в браузере: передавать платёжные данные через CLI запрещено из соображений безопасности.

## Требования
- Работает с: Docker

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill serverless-modal -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/serverless-modal/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/serverless-modal/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill serverless-modal -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/serverless-modal/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill serverless-modal -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/serverless-modal/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep serverless-modal
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/serverless-modal/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill serverless-modal -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --path skills/serverless-modal
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/serverless-modal/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill serverless-modal -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/tree/HEAD/skills/serverless-modal/SKILL.md

## Когда брать
- подобрать подходящий GPU под размер модели и посчитать бюджет до запуска
- сгенерировать скрипт запуска обучения с монтированием папки и постоянного хранилища
- запустить бенчмарк или инференс на удалённом GPU без настройки SSH
- настроить передачу секретов и токенов вроде `HF_TOKEN` через Modal

## Примеры запросов агенту
- Подготовь запуск обучения на Modal для модели на 7B параметров
- Посчитай стоимость бенчмарка инференса на GPU H100 и A100 в Modal
- Сделай скрипт запуска через modal run с сохранением чекпоинтов в volume

## Похожие
- [modal-serverless-gpu](https://affpapa.org/nevibecode/skills/modal-serverless-gpu.md) — скилл · 954 установки
- [modal](https://affpapa.org/nevibecode/skills/modal.md) — скилл · 1900 установок
- [serverless-deploy](https://affpapa.org/nevibecode/skills/serverless-deploy.md) — скилл · 2700 установок
- [pod-doctor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pod-doctor.md) — скилл · 2600 установок
- [runpod](https://affpapa.org/nevibecode/skills/runpod.md) — скилл · 865 установок

Из того же набора: [wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep](https://affpapa.org/nevibecode/by/wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep.md) — 78 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md