# serve-model

Скилл помогает поднять OpenAI-совместимый сервер для модели через max serve: от установки окружения до подбора флагов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 949 установок · ★ 206
- Автор: modular
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/modular/skills/tree/HEAD/serve-model/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/serve-model

## Что делает

Скилл ведёт от пустого окружения до сервера, который отвечает на запросы. Внутри — инструкции по установке MAX nightly через pixi или uv, запуск `max serve` для модели из Hugging Face или локального чекпоинта и разбор флагов: устройства, кодировка квантования, длина, задача, доверие к удалённому коду.

Главный принцип, который скилл проводит через все шаги: начинать с самой короткой команды, которая может сработать, и добавлять флаги только когда модель или железо вынуждают. MAX сам определяет dtype, длину последовательности и устройство. Для кастомной архитектуры есть скрипт `scripts/suggest_serve_command.py`, который читает `arch.py` и `config.json` и печатает готовую команду с пояснениями.

Нужен установленный MAX nightly с extra `max[serve]` или `max-serve` и чекпоинт — репозиторий Hugging Face или локальный путь. По умолчанию сервер идёт на GPU, для float32-чекпоинтов — на CPU. Если модель ещё не реализована в MAX (нет рабочего `arch.py`, графа и весов), скилл не подойдёт: это задача портирования, а не запуска.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add modular/skills --skill serve-model -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/serve-model/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/serve-model/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add modular/skills --skill serve-model -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/serve-model/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add modular/skills --skill serve-model -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/serve-model/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install modular/skills serve-model
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/serve-model/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add modular/skills --skill serve-model -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/modular/skills --path serve-model
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/serve-model/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add modular/skills --skill serve-model -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/modular/skills/tree/HEAD/serve-model/SKILL.md

## Когда брать
- поднять OpenAI-совместимый эндпоинт для модели на MAX
- развернуть окружение с nightly-сборкой MAX через pixi или uv
- подобрать флаги `max serve` под конкретную модель
- запустить сервер для кастомной или портированной архитектуры
- разобраться с ошибкой при старте `max serve`

## Примеры запросов агенту
- Запусти модель из Hugging Face через max serve
- Подбери флаги для этой модели и объясни, почему такие
- max serve падает при старте, посмотри лог и почини

## Похожие
- [model-deployment](https://affpapa.org/nevibecode/skills/model-deployment.md) — скилл · 379 установок
- [jetson-llm-serve](https://affpapa.org/nevibecode/skills/jetson-llm-serve.md) — скилл · 1200 установок
- [machine-learning-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/machine-learning-engineer.md) — субагент · 431 установка
- [cli-serve](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cli-serve.md) — скилл · 1100 установок
- [earth2studio-install](https://affpapa.org/nevibecode/skills/earth2studio-install.md) — скилл · 1900 установок
- [model-serving-kubernetes](https://affpapa.org/nevibecode/skills/model-serving-kubernetes.md) — скилл · 327 установок

Из того же набора: [modular/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/modular/skills.md) — 10 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md