# sentry-instrumentation-guide

Помогает решить, что отдавать в Sentry: ошибку, спан, атрибут спана, лог или метрику. Пригодится, когда непонятно, чем один сигнал отличается от другого.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1200 установок · ★ 272
- Автор: getsentry
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/getsentry/sentry-for-ai/tree/HEAD/skills-legacy/sentry-instrumentation-guide/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/sentry-instrumentation-guide

## Что делает

Скилл отвечает на вопрос «что эмитить», а не «как настроить». Внутри — таблица из четырёх сигналов, у каждого свой вопрос: ошибка показывает, что сломалось; трейс — как прошёл запрос и где потерялось время; лог — что было истинно в конкретной точке кода; метрика — как величина ведёт себя во времени. Есть отдельная таблица решений «что хочу узнать → что взять» и четыре разбора пересечений: атрибут спана против метрики, лог против спана, лог против метрики, ошибка против лога.

Ещё один блок — про выборку и фильтрацию. Трейсы сэмплируются через `traces_sample_rate`, ошибки захватываются по умолчанию, а логи и метрики не сэмплируются: их фильтруют через `before_send_log` и `before_send_metric`. Логика простая: смысл лога в том, чтобы найти тот самый редкий запрос, а сэмплирование его как раз выбросит. Все четыре сигнала идут из одного SDK, поэтому делят `trace_id` и коррелируют между собой.

Скилл только выбирает сигнал. Настройку каждого столпа для конкретного стека отдают скиллам `sentry-*-sdk` и `sentry-setup-ai-monitoring`. Примеры кода в описании иллюстративные: точные сигнатуры и минимальные версии стоит сверять с документацией Sentry и профильным SDK-скиллом. Сам скилл читает файлы и ищет по коду — ему разрешены `Read`, `Grep` и `Glob`.

## Требования
- Работает с: Sentry

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getsentry/sentry-for-ai --skill sentry-instrumentation-guide -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/sentry-instrumentation-guide/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/sentry-instrumentation-guide/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getsentry/sentry-for-ai --skill sentry-instrumentation-guide -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/sentry-instrumentation-guide/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getsentry/sentry-for-ai --skill sentry-instrumentation-guide -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/sentry-instrumentation-guide/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install getsentry/sentry-for-ai sentry-instrumentation-guide
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/sentry-instrumentation-guide/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getsentry/sentry-for-ai --skill sentry-instrumentation-guide -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/getsentry/sentry-for-ai --path skills-legacy/sentry-instrumentation-guide
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/sentry-instrumentation-guide/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add getsentry/sentry-for-ai --skill sentry-instrumentation-guide -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/getsentry/sentry-for-ai/tree/HEAD/skills-legacy/sentry-instrumentation-guide/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать между логом и метрикой для одного и того же значения
- найти пробелы в существующей инструментации сервиса
- понять, почему лента ошибок пуста, а пользователи жалуются
- решить, что класть в атрибут спана, а что выносить в метрику
- дать кодинг-агенту единое правило выбора между ошибками, трейсами, логами и метриками

## Примеры запросов агенту
- Помоги разметить этот обработчик запроса: что здесь должно быть логом, что метрикой, а что атрибутом спана
- Проверь инструментацию в `src/api/orders.ts` на пробелы — ошибок нет, но жалобы есть
- У нас есть значение candidate_count. Куда его отдать — в атрибут спана или в метрику?

## Похожие
- [sentry-go-sdk](https://affpapa.org/nevibecode/skills/getsentry-sentry-go-sdk.md) — скилл · 316 установок
- [sentry-setup-ai-monitoring](https://affpapa.org/nevibecode/skills/getsentry-sentry-setup-ai-monitoring.md) — скилл · 893 установки
- [observability-and-instrumentation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/observability-and-instrumentation.md) — скилл · 54800 установок
- [otel-instrumentation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dash0-otel-instrumentation.md) — скилл · 972 установки
- [sentry](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sentry.md) — скилл · 4 установки
- [opentelemetry-net-instrumentation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/opentelemetry-net-instrumentation.md) — скилл · 408 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md