# send-experiment-designer

Скилл проектирует email-эксперименты четырёх типов и оценивает их статистическую значимость по выгрузкам из ESP. Помогает подготовить выборку, MDE и матрицу вариантов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1000 установок · ★ 3013
- Автор: aaron-he-zhu
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/HEAD/email/deliver/send-experiment-designer/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/send-experiment-designer

## Что делает

Скилл формирует проверяемую гипотезу, сетку вариантов с изоляцией одной переменной на ячейку и расчёт выборки с MDE и мощностью. Поддерживаются четыре режима: `a-b`, `multivariate`, `send-time` и контрольная группа `hold-out`. Для расчётов используется локальный скрипт `experiment.py`. Внешние API сервисов рассылок не требуются.

Инструмент принципиально не выбирает победителя сам. Если заранее не задано согласованное правило с ответственным лицом, результат получит статус `decision: UNDECIDED`. Скилл также не пишет темы или текст писем и не проверяет EQS-вето — для этого нужны другие шаги цепочки.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill send-experiment-designer -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/send-experiment-designer/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/send-experiment-designer/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill send-experiment-designer -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/send-experiment-designer/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill send-experiment-designer -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/send-experiment-designer/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills send-experiment-designer
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/send-experiment-designer/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill send-experiment-designer -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --path email/deliver/send-experiment-designer
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/send-experiment-designer/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill send-experiment-designer -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/HEAD/email/deliver/send-experiment-designer/SKILL.md

## Когда брать
- рассчитать размер выборки, MDE и мощность перед запуском email-теста
- спланировать многофакторный тест темы и кнопки с одной переменной на ячейку
- определить лучшее время отправки рассылки без смены контента
- оценить статистическую значимость готовых результатов из ESP

## Примеры запросов агенту
- Спланируй A/B-тест темы письма: базовая открываемость 38%, цель — заметить прирост на 3%, база 12000 подписчиков, профиль retention
- Тест времени отправки: найди лучший час для еженедельной рассылки при открываемости 40% и базе 20000
- Вот экспорт теста из ESP с доставкой, открытиями и конверсиями по вариантам. Оцени статистическую значимость

## Похожие
- [experiment-designer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/experiment-designer.md) — скилл · 608 установок
- [measure-experiment-results](https://affpapa.org/nevibecode/skills/measure-experiment-results.md) — скилл · 742 установки
- [ab-test-setup](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ab-test-setup.md) — скилл · 623 установки
- [email-subject-lines](https://affpapa.org/nevibecode/skills/email-subject-lines.md) — скилл · 448 установок
- [email-subject-line-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/email-subject-line-optimizer.md) — скилл · 322 установки
- [content-experimentation-best-practices](https://affpapa.org/nevibecode/skills/content-experimentation-best-practices.md) — скилл · 3800 установок

Из того же набора: [aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.md) — 116 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md