# self-review

Скилл проверяет академическую статью по форме NeurIPS: три рецензента, общие оценки и список правок. Подходит для черновика перед подачей.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1600 установок · ★ 433
- Автор: lingzhi227
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/HEAD/skills/self-review/SKILL.md
- Обновлён: 2026-02-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/self-review

## Что делает

Скилл принимает путь к PDF или `.tex`. Для PDF он извлекает текст, а затем запускает три независимые проверки: строгий, критичный и открытый рецензенты. Каждый обзор строится по форме NeurIPS, после чего скилл сопоставляет оценки, считает средние значения и готовит итоговый отчёт с сильными сторонами, слабыми местами, вопросами и точечными предложениями по улучшению.

В составе есть скрипты `extract_pdf_text.py` и `parse_pdf_sections.py`. Первый использует `pymupdf4llm`, `pymupdf` или `pypdf`, второй выделяет заголовок и разделы PDF. Для разбора PDF по разделам нужен `pymupdf`, а для извлечения текста доступны зависимости `pymupdf4llm`, `pymupdf` и `pypdf`. Скилл также проверяет Abstract, Introduction, Methods/Approach, Experiments/Results и Discussion/Conclusion: за пропущенные разделы оценки снижаются.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill self-review -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/self-review/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/self-review/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill self-review -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/self-review/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill self-review -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/self-review/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install lingzhi227/agent-research-skills self-review
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/self-review/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill self-review -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --path skills/self-review
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/self-review/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill self-review -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/HEAD/skills/self-review/SKILL.md

## Когда брать
- проверить статью перед подачей в NeurIPS
- извлечь текст из PDF для рецензирования
- сопоставить оценки трёх рецензентов
- найти пропущенные разделы статьи
- составить список конкретных правок

## Примеры запросов агенту
- Проведи рецензию статьи `paper.pdf` по форме NeurIPS и составь итоговый отчёт.
- Проверь черновик `paper.tex` тремя разными рецензентами, сравни оценки и предложи правки.
- Извлеки текст из `paper.pdf`, проверь обязательные разделы и укажи слабые места работы.

## Похожие
- [improve-codebase-architecture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/improve-codebase-architecture.md) — скилл · 1163035 установок
- [tdd](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tdd.md) — скилл · 1141062 установки
- [triage](https://affpapa.org/nevibecode/skills/triage.md) — скилл · 990453 установки
- [codebase-design](https://affpapa.org/nevibecode/skills/codebase-design.md) — скилл · 850344 установки
- [code-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/code-review.md) — скилл · 789521 установка
- [implement](https://affpapa.org/nevibecode/skills/implement.md) — скилл · 774700 установок

Из того же набора: [lingzhi227/agent-research-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/lingzhi227/agent-research-skills.md) — 30 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md