# self-improvement-ci

Скилл для CI: собирает повторяющиеся сбои проверок в pull request и предлагает правила, чтобы они не повторялись.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 545 установок · ★ 323
- Автор: pskoett
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills/tree/HEAD/skills/self-improvement-ci/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/self-improvement-ci

## Что делает

Скилл работает только в CI, без интерактивного чата. Он смотрит результаты проверок и падений в pull request, забирает кандидатов в обучение из `simplify-and-harden-ci` и блоки `Handoff` из `.learnings/HEALS.md`, которые туда кладут `self-healing` и `self-healing-ci`. Повторяющиеся шаблоны он сводит по стабильному `pattern_key`, а готовые к продвижению подсказки отдаёт машиночитаемым выводом.

Репозиторий скилл не трогает: записи в `.learnings/` он не создаёт. Продвижение правила оформляется как pull request или комментарий — решение остаётся за человеком. Порог для продвижения задан жёстко: `recurrence_count >= 3`, минимум `>= 2` разных прогона и окно в 30 дней. Целями продвижения названы `CLAUDE.md`, `AGENTS.md`, `.github/copilot-instructions.md`, а в workspace openclaw — `SOUL.md` и `TOOLS.md`.

Важное ограничение: у CI-агента нет контекста исходной сессии, где задача решалась. Поэтому скилл годится для агрегации повторяющихся шаблонов между прогонами, а не для разбора единичных случаев — спорные и высокорисковые рекомендации он отправляет на интерактивный разбор. Для работы нужны включённые GitHub Actions, авторизованный `gh` и расширение `gh-aw`; шаблон workflow лежит в `references/workflow-example.md` и держится вне `.github/workflows`, пока вы сами не решите включить автоматизацию.

## Требования
- Работает с: GitHub

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pskoett/pskoett-ai-skills --skill self-improvement-ci -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/self-improvement-ci/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/self-improvement-ci/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pskoett/pskoett-ai-skills --skill self-improvement-ci -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/self-improvement-ci/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pskoett/pskoett-ai-skills --skill self-improvement-ci -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/self-improvement-ci/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install pskoett/pskoett-ai-skills self-improvement-ci
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/self-improvement-ci/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pskoett/pskoett-ai-skills --skill self-improvement-ci -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills --path skills/self-improvement-ci
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/self-improvement-ci/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pskoett/pskoett-ai-skills --skill self-improvement-ci -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills/tree/HEAD/skills/self-improvement-ci/SKILL.md

## Когда брать
- собрать повторяющиеся сбои проверок в pull request по одному ключу
- отличить системную проблему от разового падения CI
- получить черновик правила для `CLAUDE.md` без ручного разбора логов
- подхватить блоки `Handoff` из `.learnings/HEALS.md` и превратить их в кандидатов
- предложить правку инструкций через pull request, не давая CI писать в репозиторий

## Примеры запросов агенту
- запусти self-improvement-ci на этом pull request и покажи кандидатов на продвижение
- проверь `.learnings/HEALS.md` и собери Handoff-блоки в машиночитаемый вывод
- посчитай recurrence_count по pattern_key и скажи, что уже готово к правилу

## Похожие
- [github-actions-hardening](https://affpapa.org/nevibecode/skills/github-actions-hardening.md) — скилл · 2200 установок
- [github-workflow-automation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sickn33-github-workflow-automation.md) — скилл · 1500 установок
- [github-workflow](https://affpapa.org/nevibecode/skills/github-workflow.md) — скилл · 780 установок
- [gh-fix-ci](https://affpapa.org/nevibecode/skills/openai-gh-fix-ci.md) — скилл · 11500 установок
- [github-actions](https://affpapa.org/nevibecode/skills/github-actions.md) — скилл · 10900 установок
- [ci-cd-security](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ci-cd-security.md) — скилл · 7900 установок

Из того же набора: [pskoett/pskoett-ai-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/pskoett/pskoett-ai-skills.md) — 4 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md