# api-response-optimization

Скилл для ИИ-кодинга, который подсказывает, как уменьшить размер ответов API, включить кэширование и сжатие. Пригодится, когда эндпоинты отвечают медленно.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 422 установки · ★ 236
- Автор: secondsky
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/secondsky/claude-skills/tree/HEAD/plugins/api-response-optimization/skills/api-response-optimization/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-20
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/secondsky-api-response-optimization

## Что делает

Скилл разбирает три вещи: выборку полей, HTTP-кэширование и сжатие ответов. Для каждого даёт пример на JavaScript. Sparse fieldsets позволяют клиенту запросить только нужные поля через параметр `fields`. Кэширование строится на заголовках `ETag` и `Cache-Control`, а при совпадении `if-none-match` сервер отдаёт `304` без тела.

Сжатие подключается через пакет `compression` с фильтром по заголовку `x-no-compression` и уровнем 6. Внутри есть чек-лист: убрать лишние поля, добавить `ETag`/`Last-Modified`, включить gzip или brotli, использовать пагинацию, подгружать связи заранее, чтобы не ловить N+1, и следить за метриками через APM. Ориентиры по производительности тоже приведены — например, ответ меньше 100 мс вместо 500 мс.

Скилл советует профилировать до оптимизации, а не после. Это важно: без замеров легко сжать не тот участок и получить рост нагрузки на CPU. Агрессивный кэш стоит ставить только для неизменяемых ресурсов, для часто меняющихся данных нужен короткий TTL и сброс кэша при записи.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add secondsky/claude-skills --skill api-response-optimization -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/api-response-optimization/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/api-response-optimization/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add secondsky/claude-skills --skill api-response-optimization -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/api-response-optimization/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add secondsky/claude-skills --skill api-response-optimization -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/api-response-optimization/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install secondsky/claude-skills api-response-optimization
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/api-response-optimization/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add secondsky/claude-skills --skill api-response-optimization -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/secondsky/claude-skills --path plugins/api-response-optimization/skills/api-response-optimization
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/api-response-optimization/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add secondsky/claude-skills --skill api-response-optimization -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/secondsky/claude-skills/tree/HEAD/plugins/api-response-optimization/skills/api-response-optimization/SKILL.md

## Когда брать
- уменьшить размер JSON-ответа, отдавая только запрошенные поля
- включить ETag и отдавать 304 вместо повторной передачи тела
- подключить gzip или brotli к ответам больше 1KB
- убрать N+1 запросы через предварительную загрузку связей
- собрать чек-лист проверок перед релизом эндпоинта

## Примеры запросов агенту
- пройдись по этому эндпоинту и добавь sparse fieldsets
- включи ETag и Cache-Control для карточки товара
- проверь ответы API на N+1 и предложи, что кэшировать

## Похожие
- [context-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/context-optimization.md) — скилл · 356 установок
- [image-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aj-geddes-image-optimization.md) — скилл · 656 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mindrally-performance-optimization.md) — скилл · 848 установок
- [web-performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aj-geddes-web-performance-optimization.md) — скилл · 482 установки
- [setup-cdn-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/commands/setup-cdn-optimization.md) — команда · 218 установок
- [easyeda-api](https://affpapa.org/nevibecode/skills/easyeda-api.md) — скилл · 610 установок

## Другие версии с тем же именем
- [api-response-optimization · aj-geddes](https://affpapa.org/nevibecode/skills/api-response-optimization.md) — 484 установки

Из того же набора: [secondsky/claude-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/secondsky/claude-skills.md) — 89 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md