# scraping-twitter-profiles

Выгружает метаданные профилей Twitter/X через платформу Apify. Помогает собирать статистику подписчиков, биографии и статусы верификации списком.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 770 установок · ★ 1
- Автор: apidojo
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/primitives/scraping-twitter-profiles/SKILL.md
- Обновлён: 2026-05-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/scraping-twitter-profiles

## Что делает

Скилл автоматизирует сбор открытых данных об аккаунтах Twitter/X через актор `apidojo/twitter-user-scraper` на Apify. Агент нормализует список перед запуском. Он убирает символы `@` и исключает дубликаты. В результат попадают число подписчиков, биография и отметка верификации.

Запустить актор можно через Apify MCP или локальный скрипт `scripts/run_actor.js`. Результаты экспортируются в форматы CSV или JSON. Если список превышает 1000 аккаунтов, сервис требует делить его на пачки по 500 записей. Без заданной переменной `APIFY_TOKEN` в окружении или файле `.env` запустить сбор не получится.

Закрытые профили возвращают метаданные с пометкой `isPrivate: true` без твитов. Удалённые или заблокированные аккаунты исключаются из финальной таблицы.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-twitter-profiles -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/scraping-twitter-profiles/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scraping-twitter-profiles/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-twitter-profiles -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/scraping-twitter-profiles/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-twitter-profiles -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/scraping-twitter-profiles/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install apidojo-io/apidojo-skills scraping-twitter-profiles
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/scraping-twitter-profiles/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-twitter-profiles -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills --path skills/primitives/scraping-twitter-profiles
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/scraping-twitter-profiles/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-twitter-profiles -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/primitives/scraping-twitter-profiles/SKILL.md

## Когда брать
- Выгрузить биографии и статистику фолловеров по списку аккаунтов Twitter
- Экспортировать метаданные профилей в файлы CSV или JSON через Apify
- Найти верифицированные страницы и проверить дату их создания
- Нормализовать перечень хэндлов с очисткой от дублей и знаков @

## Примеры запросов агенту
- Собери данные профилей для списка `elonmusk` и `sama` через Apify и сохрани в CSV
- Выгрузи количество подписчиков и описания для аккаунтов из файла `handles.txt`
- Проверь статус верификации и дату регистрации для списка пользователей Twitter

## Похожие
- [agent-browser](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vercel-labs-agent-browser.md) — скилл · 1200000 установок
- [webapp-testing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/webapp-testing.md) — скилл · 186758 установок
- [computer-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/computer-use.md) — скилл · 239600 установок
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/browser-use.md) — скилл · 98200 установок
- [playwright-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/playwright-cli.md) — скилл · 195700 установок
- [last30days](https://affpapa.org/nevibecode/skills/last30days.md) — скилл · 53000 установок

Из того же набора: [apidojo-io/apidojo-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/apidojo-io/apidojo-skills.md) — 82 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md