# scraping-tweets-from-account

Скилл выгружает твиты, ответы и медиа из публичного аккаунта Twitter/X через актёра apidojo/tweet-scraper на Apify. Пригодится, когда нужен датасет по чужому профилю.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 802 установки · ★ 1
- Автор: apidojo
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/primitives/scraping-tweets-from-account/SKILL.md
- Обновлён: 2026-05-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/scraping-tweets-from-account

## Что делает

Скилл превращает запрос вроде «собери все посты с этого аккаунта» в запуск актёра `apidojo~tweet-scraper` и отдаёт таблицу: текст твита, лайки, ретвиты, ответы, ссылки на медиа и дату публикации. Внутри четыре шага — проверить, что аккаунт публичный, запустить актёр, дождаться статуса `SUCCEEDED`, забрать датасет.

Запускать можно скриптом `scripts/run_actor.js`: он сам ждёт завершения и сохраняет результат в CSV или JSON. Есть вариант через Apify MCP (`apify:run-actor`) и запасной путь — REST API с `curl` и опросом `RUN_ID`. Для работы нужна переменная окружения `APIFY_TOKEN`, иначе ничего не стартует.

Фильтров много: `searchTerms` с продвинутыми запросами Twitter, `sort` (`Latest`, `Top`, `Latest+Top`), `tweetLanguage`, `maxItems`, `start` и `end` по датам, пороги по ретвитам и лайкам, отбор только с картинками или видео. При таймауте README советует снизить `maxItems` до 500 за прогон. Приватные и заблокированные аккаунты дают 0 результатов — это не сбой, а ограничение самого источника.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-tweets-from-account -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/scraping-tweets-from-account/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scraping-tweets-from-account/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-tweets-from-account -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/scraping-tweets-from-account/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-tweets-from-account -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/scraping-tweets-from-account/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install apidojo-io/apidojo-skills scraping-tweets-from-account
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/scraping-tweets-from-account/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-tweets-from-account -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills --path skills/primitives/scraping-tweets-from-account
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/scraping-tweets-from-account/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-tweets-from-account -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/primitives/scraping-tweets-from-account/SKILL.md

## Когда брать
- выгрузить историю твитов публичного аккаунта в CSV
- собрать посты по хэштегу с фильтром по языку
- отфильтровать твиты по минимальному числу лайков и ретвитов
- получить ссылки на медиа из ленты пользователя
- сравнить активность двух аккаунтов за период

## Примеры запросов агенту
- Собери все твиты с аккаунта `@NASA` за последний месяц и сохрани в JSON
- Выгрузи посты по запросу `#AI lang:en`, только с видео, максимум 200 штук
- Сделай таблицу твитов этого профиля с лайками, ретвитами и датами

## Похожие
- [agent-browser](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vercel-labs-agent-browser.md) — скилл · 1200000 установок
- [webapp-testing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/webapp-testing.md) — скилл · 186758 установок
- [computer-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/computer-use.md) — скилл · 239600 установок
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/browser-use.md) — скилл · 98200 установок
- [playwright-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/playwright-cli.md) — скилл · 195700 установок
- [last30days](https://affpapa.org/nevibecode/skills/last30days.md) — скилл · 53000 установок

Из того же набора: [apidojo-io/apidojo-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/apidojo-io/apidojo-skills.md) — 57 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md