# scraping-tweets-by-keyword

Собирает твиты по ключевым словам, фразам или хештегам через Apify. Возвращает текст публикаций, профили авторов и счётчики реакций.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 744 установки · ★ 1
- Автор: apidojo
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/primitives/scraping-tweets-by-keyword/SKILL.md
- Обновлён: 2026-05-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/scraping-tweets-by-keyword

## Что делает

Скилл настраивает поиск в Twitter по фразам или хештегам с помощью актора `apidojo/tweet-scraper`. Данные выгружаются с подробными метриками вовлечения: количеством лайков, ретвитов, датой и прямой ссылкой на публикацию.

Запуск возможен через вспомогательный скрипт `scripts/run_actor.js` с сохранением в JSON или CSV либо через инструмент `apify:run-actor` в Apify MCP. Скилл поддерживает фильтры по языку, верификации автора, геолокации и минимальному порогу вовлечённости.

Без токена `APIFY_TOKEN` в переменных окружения выгрузка не запустится. Для объёмных выборок автор рекомендует ограничение `maxItems: 500` на один прогон, чтобы предотвратить таймауты.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-tweets-by-keyword -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/scraping-tweets-by-keyword/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scraping-tweets-by-keyword/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-tweets-by-keyword -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/scraping-tweets-by-keyword/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-tweets-by-keyword -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/scraping-tweets-by-keyword/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install apidojo-io/apidojo-skills scraping-tweets-by-keyword
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/scraping-tweets-by-keyword/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-tweets-by-keyword -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills --path skills/primitives/scraping-tweets-by-keyword
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/scraping-tweets-by-keyword/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-tweets-by-keyword -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/primitives/scraping-tweets-by-keyword/SKILL.md

## Когда брать
- выгрузить посты по хештегу или фразе в CSV или JSON
- собрать статистику реакций по конкретному автору
- отфильтровать твиты по языку, дате и числу ретвитов
- найти публикации с геопривязкой к координатам

## Примеры запросов агенту
- Собери последние 100 твитов с хештегом #AI на английском языке и сохрани в CSV
- Найди все посты от @NASA за прошлую неделю с более чем 50 ретвитами
- Выгрузи твиты с фразой machine learning от верифицированных аккаунтов

## Похожие
- [agent-browser](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vercel-labs-agent-browser.md) — скилл · 1200000 установок
- [webapp-testing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/webapp-testing.md) — скилл · 186758 установок
- [computer-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/computer-use.md) — скилл · 239600 установок
- [browser-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/browser-use.md) — скилл · 98200 установок
- [playwright-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/playwright-cli.md) — скилл · 195700 установок
- [last30days](https://affpapa.org/nevibecode/skills/last30days.md) — скилл · 53000 установок

Из того же набора: [apidojo-io/apidojo-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/apidojo-io/apidojo-skills.md) — 96 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md