# scientific-visualization

Скилл помогает собирать публикационные графики из научных данных: от многопанельных композиций до экспорта в PDF, EPS и TIFF.

- скилл · `type=skill` · Claude Code · 384 установки
- Автор: davila7
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/scientific/scientific-visualization
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/scientific-visualization

## Что делает

Скилл настраивает научные графики через `matplotlib`, `seaborn` и `plotly`. Он помогает собирать многопанельные фигуры, добавлять планки погрешностей и маркеры статистической значимости, выбирать палитры для людей с нарушением цветового зрения и проверять результат в градациях серого.

В составе есть `style_presets.py`, `figure_export.py`, стили журналов в `assets/` и материалы со спецификациями публикаций. Можно применять настройки для `Nature`, `Science` и `Cell`, проверять размеры фигуры и сохранять результат в PDF, EPS, TIFF, SVG, PNG или других форматах из примеров. Для научных данных скилл не рекомендует JPEG, а векторные форматы считает предпочтительными.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --skill scientific/scientific-visualization
```

2. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill scientific-visualization -a claude-code
```

3. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/scientific-visualization/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scientific-visualization/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/scientific-visualization/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/scientific-visualization/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install davila7/claude-code-templates scientific-visualization
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/scientific-visualization/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/scientific/scientific-visualization
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/scientific-visualization/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/scientific/scientific-visualization

## Когда брать
- собрать многопанельную фигуру для статьи
- добавить планки погрешностей и маркеры значимости
- настроить цветобезопасную палитру
- подогнать размер под требования журнала
- экспортировать график в PDF или EPS

## Примеры запросов агенту
- Собери публикационный график из данных `results.csv` с двумя панелями и планками погрешностей.
- Настрой фигуру под `Nature`, проверь её размер и сохрани в PDF и TIFF.
- Переделай этот график на цветобезопасную палитру и проверь, читается ли он в градациях серого.

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10900 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9900 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

## Другие версии с тем же именем
- [scientific-visualization · k-dense-ai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-scientific-visualization.md) — 2400 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 495 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md