# scenario-workflows

Скилл для запуска сохранённых Scenario-воркфлоу через MCP: перечисляет приложения, собирает входные данные, считает стоимость прогона.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 391 установка · ★ 1141
- Автор: scenario-labs
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/scenario-labs/skills/tree/HEAD/skills/scenario-workflows/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/scenario-workflows

## Что делает

Scenario-воркфлоу — это сохранённый граф из нескольких моделей, который вызывается одним запросом. Пользователи называют такое приложение «app», а скилл работает с теми, у кого статус `ready`. Вызов `workflow_run` возвращает задание, за которым следят как за обычной генерацией.

По умолчанию доступны только `workflows_list`, `workflow_get` и `workflow_run`; одобрение и отклонение застрявшего узла идут через `scenario_tools_search` и отдельную полосу исполнителя. Список всегда ограничивайте: каждая запись тащит скомпилированный `flow` и весь граф `editorInfo`, а компактного флага у инструмента нет. Ставьте `limit` не больше 3 и читайте только `id`, `name`, `hasFlow` и `inputs`. Схема инструмента обещала потолок 200, но API отклоняет всё больше 100 с ошибкой 400, так что максимум из схемы отправлять не стоит.

Ключи для `inputs` берите дословно из `inputs[].name` — это идентификаторы узлов, поэтому имена бывают позиционными (`text2`, `text3`) и идут не подряд. Проверка `required.always === true` обязательна: при обычной проверке на истинность `{"always": false}` тоже сойдёт за обязательное. Длинный текст прогоняйте через `dry_run=true`: валидатор тот же, а стоит ноль. Строковый вход наследует лимит длины узла за собой, и в записи этого лимита нет — он всплывает только при запуске.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-workflows -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/scenario-workflows/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scenario-workflows/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-workflows -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/scenario-workflows/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-workflows -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/scenario-workflows/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install scenario-labs/skills scenario-workflows
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/scenario-workflows/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-workflows -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/scenario-labs/skills --path skills/scenario-workflows
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/scenario-workflows/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-workflows -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/scenario-labs/skills/tree/HEAD/skills/scenario-workflows/SKILL.md

## Когда брать
- перечислить готовые Scenario-приложения и не утонуть в контексте
- собрать объект `inputs` по контракту воркфлоу
- посчитать стоимость прогона до запуска через dry run
- одобрить или отклонить застрявший узел согласования
- найти виновника ошибки о длине входа среди нескольких строковых полей

## Примеры запросов агенту
- покажи готовые Scenario-воркфлоу, limit 3
- прогони dry run для этого воркфлоу с моими inputs и скажи цену
- запусти воркфлоу и дождись задания

## Похожие
- [cargo-orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cargo-orchestration.md) — скилл · 9900 установок
- [office-mcp](https://affpapa.org/nevibecode/skills/office-mcp.md) — скилл · 6900 установок
- [cli-hub-meta-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cli-hub-meta-skill.md) — скилл · 5300 установок
- [n8n-workflow](https://affpapa.org/nevibecode/skills/n8n-workflow.md) — скилл · 4800 установок
- [layer-workflows](https://affpapa.org/nevibecode/skills/layer-workflows.md) — скилл · 3400 установок
- [loopy](https://affpapa.org/nevibecode/skills/loopy.md) — скилл · 3100 установок

Из того же набора: [scenario-labs/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/scenario-labs/skills.md) — 68 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md