# scenario-vidu

Помогает генерировать видео через модели Vidu на платформе Scenario по протоколу MCP. Настраивает режимы T2V, I2V, интерполяцию двух кадров и сохранение объектов по референсам.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 359 установок · ★ 1141
- Автор: scenario-labs
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/scenario-labs/skills/tree/HEAD/skills/scenario-vidu/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/scenario-vidu

## Что делает

Семейство Vidu от Shengshu Technology разбито на отдельные модели под каждый режим. Режимы T2V, I2V и Reference2V вынесены в самостоятельные идентификаторы по уровням Q3, Q2, Q1 и 2.0. Скилл направляет агента находить нужную модель через `search` и сверяться с контрактом через `model_schema_get`. Без сверки со схемой легко ошибиться. В режиме интерполяции между двумя кадрами требуются ровно два ассета и параметр `generationType: "start_end_to_video"`, а поле `aspectRatio` в I2V не передаётся вовсе, потому что геометрия берётся из исходников.

Ограничения зависят от уровня модели. Линейка Q3 поддерживает ролики от 1 до 16 секунд. На линейке Q2 интерполяция двух кадров ограничена 8 секундами, а общая длина не превышает 10 секунд. Модель 2.0 I2V принимает только 4 или 8 секунд, причём 8 секунд работают исключительно на разрешении 720p. Переключатель `audio` включает только фоновую музыку, а на роликах от 9 секунд в линейке Q2 он часто молча отключается.

Разрешение и длительность заметно меняют цену. Перед отправкой реальной генерации скилл требует запускать `model_run` с флагом `dry_run=true`. Для загрузки файлов и ожидания результатов через `jobs_wait` потребуется установить базовый скилл `scenario`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-vidu -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/scenario-vidu/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scenario-vidu/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-vidu -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/scenario-vidu/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-vidu -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/scenario-vidu/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install scenario-labs/skills scenario-vidu
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/scenario-vidu/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-vidu -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/scenario-labs/skills --path skills/scenario-vidu
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/scenario-vidu/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-vidu -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/scenario-labs/skills/tree/HEAD/skills/scenario-vidu/SKILL.md

## Когда брать
- подобрать идентификатор модели Vidu под режимы T2V, I2V или Reference2V
- соединить начальный и конечный кадры в интерполированный ролик
- сохранить внешность героя по 7 референсным изображениям
- проверить лимиты разрешения и длительности перед генерацией

## Примеры запросов агенту
- Найди модель Vidu для режима image-to-video и сделай интерполяцию между двумя кадрами на 8 секунд
- Сгенерируй ролик с сохранением персонажа по трём референсным изображениям через Vidu Reference2V
- Проверь параметры схемы модели Vidu Q2 Turbo и выполни тестовый dry_run

## Похожие
- [kling-3-0](https://affpapa.org/nevibecode/skills/kling-3-0.md) — скилл · 413200 установок
- [p-video](https://affpapa.org/nevibecode/skills/p-video.md) — скилл · 12400 установок
- [videoagent-video-studio](https://affpapa.org/nevibecode/skills/videoagent-video-studio.md) — скилл · 10500 установок
- [muapi-seedance-2](https://affpapa.org/nevibecode/skills/muapi-seedance-2.md) — скилл · 2900 установок
- [layer-video](https://affpapa.org/nevibecode/skills/layer-video.md) — скилл · 3400 установок
- [video](https://affpapa.org/nevibecode/skills/starchild-ai-agent-video.md) — скилл · 2700 установок

Из того же набора: [scenario-labs/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/scenario-labs/skills.md) — 68 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md