# scenario-refine-loop

Скилл для Claude и других агентов: превращает приёмку генераций Scenario в повторяемый цикл с рубрикой, вердиктами и точечными правками.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 472 установки · ★ 1141
- Автор: scenario-labs
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/scenario-labs/skills/tree/HEAD/skills/scenario-refine-loop/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/scenario-refine-loop

## Что делает

Скилл задаёт порядок работы с генерациями Scenario, когда первый прогон не годится. Сначала бриф превращается в рубрику из строк «прошло/не прошло», которые можно проверить глазами, потом запускается минимальная партия, потом критик разбирает каждый ассет и выносит вердикт по строкам рубрики. Только после этого идут правки.

Маршрутизация правок идёт от самого дешёвого варианта: локальный дефект чинится маскированным inpaint, ровный финиш (грейд, тон, кроп) правится детерминированным проходом инструмента, неверный контент или композиция — правкой пункта в промпте с перезапуском от утверждённой базы. Дрейф личности или стиля лечится уточнением перечисления и ролями референсов. Если проваливаются все строки, меняется модель, а промпт остаётся.

За раунд меняется одна переменная. Иначе непонятно, что дало улучшение, и следующая ошибка обнуляет счёт. Цикл останавливается на чистом раунде; три раунда без него или одна строка, провалившаяся дважды под разными правками, означают отчёт, а не новый прогон. Скилл опирается на соседние: `scenario`, `scenario-asset-analysis`, `scenario-consistency`, `scenario-image-editing`. Если их нет в наборе, попросите пользователя поставить нужный (`npx skills add scenario-labs/skills --skill <name>`), а в автономном режиме работайте по схемам инструментов и отметьте пробел.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-refine-loop -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/scenario-refine-loop/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scenario-refine-loop/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-refine-loop -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/scenario-refine-loop/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-refine-loop -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/scenario-refine-loop/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install scenario-labs/skills scenario-refine-loop
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/scenario-refine-loop/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-refine-loop -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/scenario-labs/skills --path skills/scenario-refine-loop
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/scenario-refine-loop/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-refine-loop -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/scenario-labs/skills/tree/HEAD/skills/scenario-refine-loop/SKILL.md

## Когда брать
- превратить бриф в проверяемые строки рубрики до первой генерации
- разобрать партию ассетов и записать вердикт по каждому
- выбрать самую дешёвую правку под конкретный провал
- удержать дрейф стиля при повторных прогонах
- решить, когда останавливать цикл и писать отчёт

## Примеры запросов агенту
- собери рубрику из брифа и прогони четыре иконки, потом разбери их через asset_analyze
- иконка 2 вышла не по палитре — поправь пункт промпта и перезапусти от базы
- одна строка рубрики провалилась дважды — хватит прогонов, собери отчёт

## Похожие
- [re0-loop](https://affpapa.org/nevibecode/skills/re0-loop.md) — скилл · 1200 установок
- [dream-loop](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dream-loop.md) — скилл · 814 установок
- [sparc-refine](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sparc-refine.md) — скилл · 729 установок
- [research-refine-pipeline](https://affpapa.org/nevibecode/skills/research-refine-pipeline.md) — скилл · 504 установки
- [research-refine](https://affpapa.org/nevibecode/skills/research-refine.md) — скилл · 531 установка
- [om-auto-create-pr-loop](https://affpapa.org/nevibecode/skills/om-auto-create-pr-loop.md) — скилл · 3700 установок

Из того же набора: [scenario-labs/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/scenario-labs/skills.md) — 68 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md