# scenario-model-comparison

Прогоняет один и тот же бриф через несколько моделей Scenario и сводит цену, время и качество в одну таблицу. Пригодится, когда выбираете модель по умолчанию.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 361 установка · ★ 1141
- Автор: scenario-labs
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/scenario-labs/skills/tree/HEAD/skills/scenario-model-comparison/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/scenario-model-comparison

## Что делает

Скилл берёт один бриф и запускает его без изменений на трёх-пяти моделях Scenario через MCP. Критерии оценки вы записываете до первого платного вызова, поэтому победитель не переписывает тест задним числом.

Внутри — восемь шагов: сформулировать бриф, отобрать кандидатов через `recommend`, снять схемы через `model_schema_get`, оценить цену через `model_run` с `dry_run: true`, запустить все модели подряд с `wait: false`, дождаться одним `jobs_wait`, свести результаты сеткой из `model_scenario-grid-maker` и отдать таблицей по строке на кандидата. Цена берётся из `cuCost` в строках `jobs_wait`, секунды — из разницы `createdAt` и `updatedAt` в `job_get`.

Нормализация тут важнее самих прогонов. Размеры у моделей задаются перечислениями или парами пикселей, лимит длины промпта у каждой свой, и превышение даёт 400, а не тихую обрезку. Флаг расширения промпта, оставленный включённым у одного кандидата, сравнивает его переписанный текст, а не ваш бриф. Семя не переносится между моделями, поэтому оставляйте `seed` пустым. Если в брифе есть точный текст, который нельзя менять, кандидата с маленьким лимитом придётся заменить. Перед первым платным вызовом скилл требует сверить потраченное, цену следующего вызова и подтверждённые резервы с вашим лимитом; если сетке нужны ещё не сгенерированные кадры без подтверждённой оценки, генерации не запускаются.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-model-comparison -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/scenario-model-comparison/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scenario-model-comparison/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-model-comparison -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/scenario-model-comparison/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-model-comparison -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/scenario-model-comparison/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install scenario-labs/skills scenario-model-comparison
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/scenario-model-comparison/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-model-comparison -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/scenario-labs/skills --path skills/scenario-model-comparison
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/scenario-model-comparison/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-model-comparison -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/scenario-labs/skills/tree/HEAD/skills/scenario-model-comparison/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать модель Scenario по умолчанию для одного типа задач
- сравнить новую версию модели с текущей на одном брифе
- посчитать реальную цену и задержку каждого кандидата до запуска
- понять, какая модель лучше держит стиль или правку по референсу
- свести результаты прогонов в одну таблицу с одинаковыми полями

## Примеры запросов агенту
- Сравни три модели Scenario на этом брифе, критерии оценки запиши до запуска
- Прогони бриф через `recommend`, потом оцени цену каждого кандидата с `dry_run: true`
- Собери сетку из результатов и отдай таблицу: модель, цена, секунды, размеры

## Похожие
- [gaia-architecture-comparison](https://affpapa.org/nevibecode/skills/gaia-architecture-comparison.md) — скилл · 432 установки
- [android-benchmark-comparison](https://affpapa.org/nevibecode/skills/android-benchmark-comparison.md) — скилл · 329 установок
- [eval-model](https://affpapa.org/nevibecode/skills/eval-model.md) — скилл · 981 установка
- [benchmark-model](https://affpapa.org/nevibecode/skills/benchmark-model.md) — скилл · 887 установок
- [model-routing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/model-routing.md) — скилл · 452 установки
- [ai-model-nodejs](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-model-nodejs.md) — скилл · 998 установок

Из того же набора: [scenario-labs/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/scenario-labs/skills.md) — 68 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md