# scenario-fan-cam

Скилл собирает кадр с фанатской камеры: вставляет человека с фото в толпу на стадионе, а потом оживляет кадр в видео.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 363 установки · ★ 1141
- Автор: scenario-labs
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/scenario-labs/skills/tree/HEAD/skills/scenario-fan-cam/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/scenario-fan-cam

## Что делает

Работа идёт в два этапа. Сначала редактирование изображения кладёт человека с фотографии в кадр 16:9 — так, как это выглядит в телетрансляции. Потом готовый кадр уходит в image-to-video и превращается в реакцию. Загруженное фото служит только образцом личности, а не стартовым кадром: если отдать его видео-модели напрямую, оживёт портрет, а не эфирная картинка.

Первый этап дешёвый, второй — нет, поэтому все решения стоит принять на статичном кадре. Скилл советует прописывать язык трансляции на обоих этапах: длиннофокусное сжатие, толпа в расфокусе спереди и сзади, жёсткий свет стадиона, лёгкий смаз, камера ищет человека и перестраивает кадр. Реакцию лучше задавать дугой, а не одним состоянием: сначала не замечает камеру, потом замечает, потом реагирует.

Брать можно только фото пользователя или людей, которые дали согласие. Вставка знаменитостей и посторонних не поддерживается. Реальные лица чаще упираются в фильтры провайдера, и при блокировке скилл отправляет к `scenario-moderation`. Смежные скиллы вроде `scenario-image`, `scenario-kling` и `scenario-asset-analysis` живут в том же репозитории: если их нет, скилл попросит поставить их отдельно.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-fan-cam -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/scenario-fan-cam/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scenario-fan-cam/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-fan-cam -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/scenario-fan-cam/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-fan-cam -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/scenario-fan-cam/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install scenario-labs/skills scenario-fan-cam
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/scenario-fan-cam/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-fan-cam -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/scenario-labs/skills --path skills/scenario-fan-cam
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/scenario-fan-cam/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-fan-cam -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/scenario-labs/skills/tree/HEAD/skills/scenario-fan-cam/SKILL.md

## Когда брать
- вставить человека с фото в кадр толпы на стадионе
- сделать момент с экрана-джамботрона или kiss-cam
- оживить одобренный кадр в реакцию на 8 секунд
- проверить схожесть лица до траты денег на видео
- наложить табло счёта и плашку канала поверх клипа

## Примеры запросов агенту
- сделай фанатскую камеру: этот человек на трибуне стадиона, 16:9, реакция — удивление
- поставь его в первый ряд у корта, потом оживи кадр в видео
- проверь схожесть лица на кадре перед тем, как запускать видео

## Похожие
- [layer-video](https://affpapa.org/nevibecode/skills/layer-video.md) — скилл · 3400 установок
- [muapi-seedance-2](https://affpapa.org/nevibecode/skills/muapi-seedance-2.md) — скилл · 2900 установок
- [kling](https://affpapa.org/nevibecode/skills/kling.md) — скилл · 588 установок
- [videoagent-director](https://affpapa.org/nevibecode/skills/videoagent-director.md) — скилл · 540 установок
- [vox-director](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vox-director.md) — скилл · ★ 2446
- [jetson-customize-fan](https://affpapa.org/nevibecode/skills/jetson-customize-fan.md) — скилл · 1100 установок

Из того же набора: [scenario-labs/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/scenario-labs/skills.md) — 68 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md