# deep-research

Скилл запускает автономные исследования через Google Gemini Deep Research Agent. Подходит для обзора технологий, анализа рынка и конкурентов с готовыми ссылками.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 672 установки · ★ 447
- Автор: sanjay3290
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/sanjay3290/ai-skills/tree/HEAD/skills/deep-research/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-10
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/sanjay3290-deep-research

## Что делает

Скилл поручает поиск информации агенту Gemini Deep Research, который составляет план, ищет источники в сети, читает их и собирает итоговый отчёт. На выходе получается структурированный Markdown со ссылками на первоисточники, а через флаг `--json` можно забрать данные для скриптов.

Вся работа идёт через скрипт `scripts/research.py`. Задачу можно запускать в фоне с ключом `--no-wait`, проверять статус по `<interaction_id>` или выводить прогресс в терминал через `--stream`. Если в отчёте не хватило деталей, аргумент `--continue` позволяет задать уточняющий вопрос к контексту прошлого запуска.

Для запуска нужны Python 3.8+, библиотека `httpx` и ключ `GEMINI_API_KEY`. Каждое исследование длится от 2 до 10 минут и расходует около $2–5 на вызовы API из-за сотен тысяч токенов, поэтому запускать его для простых фактов финансово невыгодно.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add sanjay3290/ai-skills --skill deep-research -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/deep-research/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/deep-research/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add sanjay3290/ai-skills --skill deep-research -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/deep-research/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add sanjay3290/ai-skills --skill deep-research -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/deep-research/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install sanjay3290/ai-skills deep-research
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/deep-research/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add sanjay3290/ai-skills --skill deep-research -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/sanjay3290/ai-skills --path skills/deep-research
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/deep-research/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add sanjay3290/ai-skills --skill deep-research -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/sanjay3290/ai-skills/tree/HEAD/skills/deep-research/SKILL.md

## Когда брать
- составить структурированный отчёт по рынку с указанием первоисточников
- сравнить технические фреймворки и оформить выводы в виде таблицы
- провести первичный due diligence перед интеграцией стороннего сервиса
- собрать хронологию развития сложной технологии

## Примеры запросов агенту
- Проведи глубокое исследование истории Kubernetes и сделай краткую выжимку
- Сравни веб-фреймворки на Python с таблицей рекомендаций через deep-research
- Продолжи предыдущее исследование с ID <interaction_id> и разверни второй пункт подробнее

## Похожие
- [tooluniverse-literature-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tooluniverse-literature-deep-research.md) — скилл · 664 установки
- [deep-research-notebooklm](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deep-research-notebooklm.md) — скилл · 115 установок
- [github-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/github-research.md) — скилл · 1800 установок
- [firecrawl-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firecrawl-deep-research.md) — скилл · 35400 установок
- [parallel-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/parallel-deep-research.md) — скилл · 15600 установок
- [github-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/github-deep-research.md) — скилл · 2900 установок

## Другие версии с тем же именем
- [deep-research · affaan-m](https://affpapa.org/nevibecode/skills/affaan-m-deep-research.md) — 5100 установок
- [deep-research · bytedance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/bytedance-deep-research.md) — 2800 установок
- [deep-research · 199-biotechnologies](https://affpapa.org/nevibecode/skills/199-biotechnologies-deep-research.md) — 10200 установок
- [deep-research · ruvnet](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ruvnet-deep-research.md) — 893 установки
- [deep-research · hkustdial](https://affpapa.org/nevibecode/skills/hkustdial-deep-research.md) — 496 установок

Из того же набора: [sanjay3290/ai-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/sanjay3290/ai-skills.md) — 15 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md