# running-dbt-commands

Скилл подсказывает агенту, как правильно собирать и запускать команды dbt CLI: какой исполняемый файл взять, какие флаги добавить, как задать селектор.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1100 установок · ★ 746
- Автор: dbt-labs
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills/tree/HEAD/skills/dbt/skills/running-dbt-commands/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/running-dbt-commands

## Что делает

Скилл описывает, как форматировать и выполнять команды dbt CLI: выбор исполняемого файла, структура параметров, селекторы и переменные. Внутри — справочник по трём вариантам CLI (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud CLI), таблица операторов графа для `--select`, список ключей вывода `dbt list --output json` и разбор частых ошибок.

Главное правило: вместо `dbt run` скилл советует `dbt build`, потому что build сразу прогоняет и модель, и тесты. Ещё он требует всегда указывать `--select` и добавлять `--quiet` вместе с `--warn-error-options '{"error": ["NoNodesForSelectionCriteria"]}'`, чтобы поймать опечатку в селекторе. Если доступны MCP-инструменты вроде `dbt_build` или `dbt_run`, скилл предпочитает их — они сами разбираются с путями и таймаутами.

Есть нюанс с Fusion: `--resource-type` не работает вместе с `dbt test`, поэтому юнит-тесты там запускают через `dbt build --select model_name` или по имени теста. Это повод проверить, какой именно CLI у вас в проекте: если dbt Core стоит в venv, команда `dbt` возьмёт его, а для Fusion нужен `dbtf` или `~/.local/bin/dbt`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add dbt-labs/dbt-agent-skills --skill running-dbt-commands -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/running-dbt-commands/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/running-dbt-commands/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add dbt-labs/dbt-agent-skills --skill running-dbt-commands -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/running-dbt-commands/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add dbt-labs/dbt-agent-skills --skill running-dbt-commands -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/running-dbt-commands/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install dbt-labs/dbt-agent-skills running-dbt-commands
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/running-dbt-commands/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add dbt-labs/dbt-agent-skills --skill running-dbt-commands -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills --path skills/dbt/skills/running-dbt-commands
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/running-dbt-commands/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add dbt-labs/dbt-agent-skills --skill running-dbt-commands -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills/tree/HEAD/skills/dbt/skills/running-dbt-commands/SKILL.md

## Когда брать
- собрать модель и сразу прогнать тесты одной командой
- выбрать правильный исполняемый файл dbt, когда в системе их несколько
- проверить сложный селектор через `dbt list` до запуска
- посмотреть данные модели без правки SQL-файла
- разобрать `target/run_results.json` после упавшего запуска

## Примеры запросов агенту
- собери модель stg_orders и прогони тесты
- покажи первые 10 строк из orders
- запусти юнит-тест по имени в Fusion

## Похожие
- [dbt-transformation-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dbt-transformation-patterns.md) — скилл · 11000 установок
- [dbt-sf-to-bq-translator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dbt-sf-to-bq-translator.md) — скилл · 2300 установок
- [dbt-data-transformation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dbt-data-transformation.md) — скилл · 441 установка
- [data-analyst](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-analyst.md) — скилл · 2200 установок
- [cosmos-dbt-core](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cosmos-dbt-core.md) — скилл · 962 установки
- [snowflake-snowpark-dbt-cursorrules-prompt-file](https://affpapa.org/nevibecode/rules/snowflake-snowpark-dbt-cursorrules-prompt-file.md) — правило · ★ 41011

Из того же набора: [dbt-labs/dbt-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/dbt-labs/dbt-agent-skills.md) — 12 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md