# routing

Скилл передаёт задачи инструментам llm_router, чтобы простые запросы уходили дешёвым моделям, а сложные — сильным.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 119
- Автор: ypollak2
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/ypollak2/llm-router/tree/HEAD/skills/routing/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/routing

## Что делает

Скилл меняет поведение агента: перед ответом на вопрос, исследование, генерацию кода или анализ он вызывает подходящий инструмент llm_router вместо того, чтобы отвечать самому. Роутер подбирает самую дешёвую модель, которая справится, в порядке «сначала бесплатные»: Ollama, затем Codex, потом платные API.

Соответствие типов задач и инструментов задано таблицей. Простой факт — `llm_query`, исследования и свежие события — `llm_research`, тексты и конспекты — `llm_generate`, глубокий разбор и отладка — `llm_analyze`, код и рефакторинг — `llm_code`. Если тип непонятен, `llm_auto` сам классифицирует запрос и посчитает экономию.

Роутить не всё: чтение и правку файлов агент делает напрямую, а запросы короче пяти слов считаются продолжением разговора. Вызов идёт с параметром `prompt`, у `llm_code` есть ещё `complexity`. `llm_auto` показывает накопленную экономию каждые пять вызовов, а `llm_savings` — по запросу.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ypollak2/llm-router --skill routing -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/routing/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/routing/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ypollak2/llm-router --skill routing -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/routing/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ypollak2/llm-router --skill routing -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/routing/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install ypollak2/llm-router routing
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/routing/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ypollak2/llm-router --skill routing -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/ypollak2/llm-router --path skills/routing
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/routing/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ypollak2/llm-router --skill routing -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/ypollak2/llm-router/tree/HEAD/skills/routing/SKILL.md

## Когда брать
- отправить простой вопрос дешёвой модели вместо дорогой
- найти свежие данные через веб-поиск, а не по устаревшим знаниям
- выбрать модель под генерацию кода без ручного перебора
- посчитать, сколько сэкономлено на маршрутизации
- не думать о типе задачи и отдать выбор `llm_auto`

## Примеры запросов агенту
- Через `llm_auto` разбери запрос: «Что изменилось в Python 3.13?»
- Вызови `llm_code` с `complexity="moderate"`, чтобы отрефакторить эту функцию под async/await
- Спроси `llm_research`, что нового в последних релизах интересующей библиотеки

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md