# reviewer-author-loop

Скилл запускает переписку агентов: рецензент критикует рукопись, автор правит, верификатор проверяет. Для доработки статьи до принятия.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 22
- Автор: hanhuark
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/hanhuark/mechanical-engineering-research-skill/tree/HEAD/skills/reviewer-author-loop/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/reviewer-author-loop

## Что делает

Скилл собирает замкнутый цикл доработки научной рукописи. Сначала агент-рецензент читает текст и выдаёт решение: принять, мелкие правки, крупные правки, отклонить или нужен человек. Потом агент-автор превращает замечания в конкретные действия и ведёт журнал ответов с указанием места в рукописи и остаточного риска. Агент-верификатор проверяет сборку, ссылки, нумерацию формул и таблиц, ловит новые переоценки и противоречия. Затем рукопись уходит на повторное рецензирование по тем же критериям приёмки.

Цикл останавливается, когда рецензент рекомендует принять или когда остались только правки по вкусу пользователя. Пауза нужна, если для ответа на замечание требуются новые эксперименты, данные или измерения, решение автора о новизне и объёме, теория, которую нельзя вывести из имеющихся доказательств, либо выбор между взаимоисключающими стратегиями правки. На этом шаге скилл спрашивает пользователя, а не додумывает.

Внутри есть опорные файлы: `references/reviewer-rubric.md` для критериев рецензии, `references/author-revision-protocol.md` для стратегии правок и структуры журнала ответов, `references/pause-criteria.md` для классификации пауз. Если рукопись из конкретной технической области и есть доменный скилл, этот работает как каркас процесса, а доменный берёт на себя оценку по существу. Приватные рукописи и отчёты рецензентов скилл советует использовать только в текущей задаче и не переносить их текст в примеры и публичные файлы.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hanhuark/mechanical-engineering-research-skill --skill reviewer-author-loop -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/reviewer-author-loop/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/reviewer-author-loop/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hanhuark/mechanical-engineering-research-skill --skill reviewer-author-loop -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/reviewer-author-loop/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hanhuark/mechanical-engineering-research-skill --skill reviewer-author-loop -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/reviewer-author-loop/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install hanhuark/mechanical-engineering-research-skill reviewer-author-loop
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/reviewer-author-loop/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hanhuark/mechanical-engineering-research-skill --skill reviewer-author-loop -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/hanhuark/mechanical-engineering-research-skill --path skills/reviewer-author-loop
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/reviewer-author-loop/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hanhuark/mechanical-engineering-research-skill --skill reviewer-author-loop -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/hanhuark/mechanical-engineering-research-skill/tree/HEAD/skills/reviewer-author-loop/SKILL.md

## Когда брать
- прогнать рукопись через виртуальное рецензирование и сразу получить правки
- свести каждое замечание рецензента к конкретному действию в тексте
- проверить, что правки действительно закрыли комментарии и не сломали ссылки
- подготовить ответ рецензентам и отполировать статью перед повторной подачей
- понять, где нужны новые данные или решение автора, а не ещё один круг правок

## Примеры запросов агенту
- Прогони мою рукопись `paper.tex` через цикл рецензент-автор и покажи, что нужно исправить
- Сделай виртуальное рецензирование статьи и подготовь ответ рецензентам
- Проверь, закрыл ли автор все замечания из прошлого круга, и реши, нужна ли пауза

## Похожие
- [nature-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-reviewer.md) — скилл · 13900 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9900 установок
- [peer-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-peer-review.md) — скилл · 2200 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md