# retail-etl-medallion-pipeline

Скилл помогает собрать розничный ETL-конвейер со слоями Bronze, Silver и Gold. Пригодится для продаж, остатков и данных поставщиков.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 5
- Автор: reason-machines
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/retail-etl-medallion-pipeline/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/retail-etl-medallion-pipeline

## Что делает

Скилл описывает сквозной конвейер для розничных данных. В слое Bronze CSV-файлы попадают в сырые таблицы, Silver очищает и стандартизирует записи, а Gold готовит агрегаты и модели для аналитики. В обработке участвуют продажи филиалов, товары с рецептами и выходом, остатки и расчёты по поставщикам.

В проект входят TSQL-скрипты для схем `bronze`, `silver`, `gold` и `staging`, структура `Retail-Data-Warehouse`, SQL Server в Docker и файлы для исходных CSV. Описание также охватывает PySpark и Airflow для ETL-процесса.

Для запуска нужен SQL Server 2017+ или контейнер из `docker-compose.yml`; команда инициализации использует `$SQL_SA_PASSWORD`, а исходные CSV нужно разместить в доступном месте.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill retail-etl-medallion-pipeline -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/retail-etl-medallion-pipeline/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/retail-etl-medallion-pipeline/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill retail-etl-medallion-pipeline -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/retail-etl-medallion-pipeline/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill retail-etl-medallion-pipeline -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/retail-etl-medallion-pipeline/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/data-skills retail-etl-medallion-pipeline
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/retail-etl-medallion-pipeline/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill retail-etl-medallion-pipeline -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/retail-etl-medallion-pipeline
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/retail-etl-medallion-pipeline/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill retail-etl-medallion-pipeline -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/retail-etl-medallion-pipeline/SKILL.md

## Когда брать
- собрать розничный ETL по слоям Bronze, Silver и Gold
- загрузить продажи, товары и остатки из CSV
- очистить и стандартизировать записи перед аналитикой
- рассчитать остатки, списания и оборот по филиалам
- подготовить агрегаты для BI-отчётов

## Примеры запросов агенту
- Собери хранилище розничных данных со слоями Bronze, Silver и Gold.
- Настрой загрузку продаж, товаров и остатков из CSV в SQL Server.
- Разложи ETL-процесс по TSQL-скриптам и подготовь Gold-агрегаты для аналитики.

## Похожие
- [ETL Pipeline](https://affpapa.org/nevibecode/skills/etl-pipeline.md) — скилл · 4800 установок
- [pyspark-etl-best-practices-cursorrules-prompt-file](https://affpapa.org/nevibecode/rules/pyspark-etl-best-practices-cursorrules-prompt-file.md) — правило · ★ 41024
- [retail-expert](https://affpapa.org/nevibecode/skills/retail-expert.md) — скилл · 526 установок
- [spark-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/spark-engineer.md) — скилл · 3800 установок
- [airflow-dag-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/airflow-dag-patterns.md) — скилл · 11000 установок
- [etl-connector-strategy](https://affpapa.org/nevibecode/skills/etl-connector-strategy.md) — скилл · 8000 установок

Из того же набора: [reason-machines/data-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/data-skills.md) — 74 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md