# results-report

Собирает итоговый отчёт по завершённому эксперименту: что проверили, что подтвердилось, что делать дальше. Работает после скилла results-analysis.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 490 установок · ★ 5906
- Автор: Galaxy-Dawn
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/Galaxy-Dawn/claude-scholar/tree/HEAD/skills/results-report/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-19
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/results-report

## Что делает

Скилл берёт готовый пакет анализа и превращает его в связный отчёт с решением на выходе. Внутри десять разделов: краткое резюме, контекст эксперимента, протокол оценки, основные находки, статистическая проверка, разбор каждого графика, неудачные случаи и ограничения, что изменило вашу картину мира, следующие шаги и индекс артефактов для воспроизведения.

Есть жёсткое условие: пока нет `analysis-report.md`, `stats-appendix.md`, `figure-catalog.md`, сведений о происхождении данных и главного вопроса сравнения, полный отчёт не пишется. Вместо него скилл выдаёт сводку о блокере и отправляет обратно в `results-analysis`. Это правильно: без строгой статистики отчёт превращается в уверенную прозу, а её потом не отличить от вывода.

Файл называется по шаблону `YYYY-MM-DD--{experiment-line}--r{round}--{purpose}.md`, в начале идёт YAML с датой, линией эксперимента, раундом и ссылками на исходные артефакты. Если репозиторий привязан к базе знаний Obsidian, отчёт уходит в `Results/Reports/`, линкуется с заметкой в `Experiments/` и следом в `Daily/`. В непривязанном репозитории это просто markdown рядом с пакетом анализа.

## Требования
- Работает с: Obsidian

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Galaxy-Dawn/claude-scholar --skill results-report -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/results-report/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/results-report/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Galaxy-Dawn/claude-scholar --skill results-report -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/results-report/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Galaxy-Dawn/claude-scholar --skill results-report -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/results-report/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Galaxy-Dawn/claude-scholar results-report
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/results-report/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Galaxy-Dawn/claude-scholar --skill results-report -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Galaxy-Dawn/claude-scholar --path skills/results-report
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/results-report/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Galaxy-Dawn/claude-scholar --skill results-report -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Galaxy-Dawn/claude-scholar/tree/HEAD/skills/results-report/SKILL.md

## Когда брать
- собрать итоговый отчёт по завершённому эксперименту
- разложить результаты по раундам и линиям экспериментов
- описать неудачные прогоны и ограничения, а не только удачи
- отделить устойчивый вывод от предварительной трактовки
- зафиксировать следующие шаги: что закрыть, что доаблировать

## Примеры запросов агенту
- напиши отчёт по эксперименту freezing, раунд 3
- сделай ретроспективу по последнему прогону и предложи следующие шаги
- собери results report из пакета анализа в analysis-output

## Похожие
- [deeppapernote](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deeppapernote.md) — скилл · 1500 установок
- [paper-glossary](https://affpapa.org/nevibecode/skills/paper-glossary.md) — скилл · 458 установок
- [analyze-results](https://affpapa.org/nevibecode/skills/analyze-results.md) — скилл · 547 установок
- [wiki-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/wiki-research.md) — скилл · 2800 установок
- [obsidian-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/obsidian-cli.md) — скилл · 81000 установок
- [obsidian](https://affpapa.org/nevibecode/skills/obsidian.md) — скилл · 6400 установок

Из того же набора: [galaxy-dawn/claude-scholar](https://affpapa.org/nevibecode/by/galaxy-dawn/claude-scholar.md) — 29 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md