# research-survey

Собирает из найденных статей структурированный обзор поля: план, черновик, расширение по разделам, сравнительные таблицы и ссылки.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 300 установок · ★ 481
- Автор: EvoScientist
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/EvoScientist/EvoSkills/tree/HEAD/skills/research-survey/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-30
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/research-survey

## Что делает

Скилл берёт коллекцию статей и превращает её в обзорный отчёт. Пайплайн из шести стадий: сначала план под тип запроса, потом черновик по 30 самым релевантным работам, затем расширение каждого раздела уже по всей коллекции (30–120 статей), сводки по разделам, доработка Abstract, Intro и Conclusion, финальная сборка со списком литературы.

Структура подстраивается под поле. Для медицины это организация по типу вмешательства и PRISMA, для химии — по классу реакций, для социальных наук — по теоретической рамке. Внутри разделов методы группируются по механизму, а не по хронологии, добавляются таблицы сравнения и LaTeX-формализация постановки задачи.

Важное ограничение: скилл не ищет статьи. Если коллекции ещё нет, сначала запускается `paper-navigator` — поиск через WebSearch или WebFetch здесь запрещён, потому что нужен доступ к Semantic Scholar и графу цитирований. И ещё: это не генератор идей и не раздел Related Work для вашей статьи — для них есть `research-ideation` и `paper-writing`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add EvoScientist/EvoSkills --skill research-survey -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/research-survey/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/research-survey/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add EvoScientist/EvoSkills --skill research-survey -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/research-survey/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add EvoScientist/EvoSkills --skill research-survey -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/research-survey/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install EvoScientist/EvoSkills research-survey
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/research-survey/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add EvoScientist/EvoSkills --skill research-survey -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/EvoScientist/EvoSkills --path skills/research-survey
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/research-survey/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add EvoScientist/EvoSkills --skill research-survey -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/EvoScientist/EvoSkills/tree/HEAD/skills/research-survey/SKILL.md

## Когда брать
- собрать обзор поля из 30–120 найденных статей
- разложить методы по механизмам, а не по годам
- сделать таблицу сравнения подходов с преимуществами и ограничениями
- записать постановку задачи в LaTeX
- подготовить черновик обзора под конференцию или диплом

## Примеры запросов агенту
- собери обзор литературы по catalyst design for CO2 reduction из этих статей
- сделай systematic review по собранной коллекции, с таблицами сравнения
- оформи обзор поля: план, разделы по механизмам, ссылки

## Похожие
- [academic-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-deep-research.md) — скилл · 560 установок
- [tooluniverse-literature-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tooluniverse-literature-deep-research.md) — скилл · 664 установки
- [measure-survey-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/measure-survey-analysis.md) — скилл · 634 установки
- [survey](https://affpapa.org/nevibecode/skills/survey.md) — скилл · 385 установок
- [medical-imaging-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/medical-imaging-review.md) — скилл · 691 установка
- [literature-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/eyadsibai-literature-review.md) — скилл · 342 установки

Из того же набора: [evoscientist/evoskills](https://affpapa.org/nevibecode/by/evoscientist/evoskills.md) — 11 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md