# research-refine

Превращает нечёткую тему научного исследования в конкретный план метода с итеративным рецензированием через Codex и сохранением промежуточных шагов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 531 установка · ★ 18090
- Автор: wanshuiyin
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/tree/HEAD/skills/research-refine/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/research-refine

## Что делает

Скилл берёт сырую исследовательскую идею и доводит её до чёткого описания метода. Сначала фиксируется неизменяемый Problem Anchor. Затем сканируются локальные статьи (до 15 штук) и генерируется черновик. Дальше запускается цикл рецензирования: модель `gpt-6-astra` через Codex MCP выставляет оценку и замечания, а агент переписывает документ целиком до достижения 9 баллов.

Каждый этап сохраняет чекпоинт в `refine-logs/REFINE_STATE.json`. Если сессия оборвётся, скилл возобновит работу с сохранённого шага в течение 24 часов. Действуют жёсткие ограничения по объёму: не больше 3 основных экспериментов, до 2 ключевых утверждений и максимум 2 обучаемых компонента. Лишние усложнения отсекаются сразу.

Для работы цикла нужен настроенный бэкенд вроде Codex MCP или других совместимых MCP-серверов. Без них проверка вернёт ошибку `REVIEW_UNAVAILABLE`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill research-refine -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/research-refine/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/research-refine/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill research-refine -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/research-refine/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill research-refine -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/research-refine/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep research-refine
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/research-refine/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill research-refine -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --path skills/research-refine
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/research-refine/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill research-refine -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/tree/HEAD/skills/research-refine/SKILL.md

## Когда брать
- Превратить нечёткую исследовательскую гипотезу в формализованный метод
- Ограничить разрастание проекта лимитами на число гипотез и компонентов
- Организовать итеративное рецензирование плана статьи внешней моделью
- Восстановить прерванную сессию планирования по сохранённому чекпоинту

## Примеры запросов агенту
- /research-refine "снижение галлюцинаций в VLM | фильтрация признаков на инференсе"
- refine research plan: оптимизация латентного пространства диффузионных моделей
- decompose this problem: дистилляция рассуждений в малые языковые модели

## Похожие
- [research-writing-skill](https://affpapa.org/nevibecode/skills/research-writing-skill.md) — скилл · 878 установок
- [pre-submission-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pre-submission-reviewer.md) — скилл · 731 установка
- [paper-self-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/paper-self-review.md) — скилл · 684 установки
- [ai-research-reproduction](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-research-reproduction.md) — скилл · 337100 установок
- [firecrawl-research-papers](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firecrawl-research-papers.md) — скилл · 33800 установок
- [firecrawl-research-index](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firecrawl-research-index.md) — скилл · 24400 установок

Из того же набора: [wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep](https://affpapa.org/nevibecode/by/wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep.md) — 78 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md