# research-planning

Помогает превратить тему или идею в структурированный план исследования: методологию, структуру статьи, задачи по зависимостям и схемы.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 433
- Автор: lingzhi227
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/HEAD/skills/research-planning/SKILL.md
- Обновлён: 2026-02-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/research-planning

## Что делает

Скилл `research-planning` берёт тему, описание идеи или статью для воспроизведения и раскладывает её в план. Сначала он читает приложенные материалы, выделяет основной исследовательский вопрос и оценивает доступные ресурсы: датасеты, вычислительные мощности, готовый код.

Дальше идёт планирование в четыре этапа. Общий план описывает методологию, ключевые эксперименты и метрики оценки. Затем проектируется архитектура: структура файлов, устройство системы, диаграммы классов и последовательностей на Mermaid. Третий этап разбивает работу на задачи с зависимостями, нужными пакетами и общими знаниями, четвёртый собирает гиперпараметры и `config.yaml`. Отдельно строится структура статьи по секциям — от Abstract до Conclusion, с планом для каждой части и списком нужных рисунков и таблиц. На выходе — JSON с исследовательским вопросом, методологией, списком задач, базовыми моделями, датасетами, метриками и рисками.

Скилл опирается на справочники внутри своей папки: `references/planning-prompts.md` и `references/output-schemas.md`. Если тема сформулирована расплывчато, план получится таким же: скилл по своим правилам отмечает неясности, а не додумывает за вас. Это стоит учитывать до запуска — на размытом запросе придётся переформулировать и гнать заново.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill research-planning -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/research-planning/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/research-planning/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill research-planning -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/research-planning/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill research-planning -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/research-planning/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install lingzhi227/agent-research-skills research-planning
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/research-planning/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill research-planning -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --path skills/research-planning
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/research-planning/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill research-planning -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills/tree/HEAD/skills/research-planning/SKILL.md

## Когда брать
- разложить тему исследования на этапы с зависимостями
- спроектировать структуру статьи по секциям
- собрать список датасетов, метрик и базовых моделей
- наметить риски и узкие места до старта экспериментов
- описать архитектуру проекта диаграммами Mermaid

## Примеры запросов агенту
- research-planning: планирование экспериментов для статьи о дистилляции моделей
- research-planning: воспроизвести статью по приложенному PDF, начни с общего плана
- research-planning: разбей на задачи с зависимостями проект по обучению рекомендательной модели

## Похожие
- [research-ideation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/galaxy-dawn-research-ideation.md) — скилл · 566 установок
- [github-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/github-deep-research.md) — скилл · 2900 установок
- [benchmark-paper-template](https://affpapa.org/nevibecode/skills/benchmark-paper-template.md) — скилл · 679 установок
- [paper-write](https://affpapa.org/nevibecode/skills/paper-write.md) — скилл · 539 установок
- [paper-plan](https://affpapa.org/nevibecode/skills/paper-plan.md) — скилл · 526 установок
- [review-response](https://affpapa.org/nevibecode/skills/review-response.md) — скилл · 555 установок

Из того же набора: [lingzhi227/agent-research-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/lingzhi227/agent-research-skills.md) — 23 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md