# research-mentor-review

Скилл проверяет исследовательские тексты, методы, анализы и презентации и превращает замечания в конкретные шаги. Пригодится для наставнической обратной связи без выдуманных научных выводов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 22
- Автор: hanhuark
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/hanhuark/mechanical-engineering-research-skill/tree/HEAD/skills/research-mentor-review/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/research-mentor-review

## Что делает

Скилл разбирает рукописи, заявки, анализы, код, рисунки и презентации. Сначала выясняет, для кого предназначена работа, какое решение она должна поддержать и какие доказательства доступны. Затем проверяет ключевые научные утверждения, методы и качество анализа, после чего переходит к структуре текста и наглядности материалов.

Замечания разделяются на обязательные для обоснованного утверждения, рекомендованные для ясности и вопросы, которые требуют решения автора или научного руководителя. Каждую важную критику скилл связывает с причиной и следующим действием. Он не должен подменять научное руководство или приписывать автору использование ИИ по одному лишь стилю; научные выводы без опоры на материалы тоже неуместны.

В процессе можно подключить соседние скиллы для анализа данных, литературы, слайдов и проектных заявок. Это важно учитывать: для узкой экспертизы по механике и теплообмену инструкция направляет к `thermal-fluid-analysis`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hanhuark/mechanical-engineering-research-skill --skill research-mentor-review -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/research-mentor-review/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/research-mentor-review/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hanhuark/mechanical-engineering-research-skill --skill research-mentor-review -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/research-mentor-review/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hanhuark/mechanical-engineering-research-skill --skill research-mentor-review -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/research-mentor-review/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install hanhuark/mechanical-engineering-research-skill research-mentor-review
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/research-mentor-review/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hanhuark/mechanical-engineering-research-skill --skill research-mentor-review -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/hanhuark/mechanical-engineering-research-skill --path skills/research-mentor-review
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/research-mentor-review/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add hanhuark/mechanical-engineering-research-skill --skill research-mentor-review -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/hanhuark/mechanical-engineering-research-skill/tree/HEAD/skills/research-mentor-review/SKILL.md

## Когда брать
- найти неподтверждённые выводы в рукописи
- расставить приоритеты в замечаниях к методам и анализу
- превратить общую критику в план правок
- проверить логику слайдов и качество рисунков

## Примеры запросов агенту
- Проверь эту рукопись как наставник: отдели обязательные исправления от рекомендаций и укажи, чем обосновано каждое замечание.
- Разбери анализ и код: найди слабые допущения и предложи конкретные способы проверки.
- Оцени презентацию для исследовательского выступления и предложи правки по логике слайдов и рисункам.

## Похожие
- [improve-codebase-architecture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/improve-codebase-architecture.md) — скилл · 1163035 установок
- [tdd](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tdd.md) — скилл · 1141062 установки
- [triage](https://affpapa.org/nevibecode/skills/triage.md) — скилл · 990453 установки
- [codebase-design](https://affpapa.org/nevibecode/skills/codebase-design.md) — скилл · 850344 установки
- [code-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/code-review.md) — скилл · 789521 установка
- [implement](https://affpapa.org/nevibecode/skills/implement.md) — скилл · 774700 установок

Из того же набора: [hanhuark/mechanical-engineering-research-skill](https://affpapa.org/nevibecode/by/hanhuark/mechanical-engineering-research-skill.md) — 9 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md