# regression-modeler

Считает линейную или логистическую регрессию по вашей таблице и объясняет коэффициенты простыми словами. Пригодится, когда надо проверить значимость признаков без ручного кода.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 4676
- Автор: zebbern
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/zebbern/claude-code-guide/tree/HEAD/skills/regression-modeler/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/regression-modeler

## Что делает

Скилл запускает `scripts/regression_analyzer.py` на файле CSV, TSV, Excel или JSON. Целевую колонку задаёте через `--target`, признаки — через `--features` списком через запятую. Если признаки не указать, берутся все числовые столбцы.

На выходе — коэффициенты, R² и скорректированный R², F-тест, AIC/BIC, тест Дарбина — Уотсона для линейной модели. Для логистической — коэффициенты, отношения шансов, псевдо-R² и тест отношения правдоподобия. Отдельно считаются VIF по каждому предиктору с уровнями предупреждения, так что мультиколлинеарность видно сразу. Тип регрессии по умолчанию `auto`: бинарная цель из нулей и единиц переключает модель на логистическую.

Нужен Python 3.8+ и пакеты pandas, numpy, statsmodels, scipy. Строки с пропусками по умолчанию отбрасываются, оставить их можно флагом `--keep-na` — это для отладки. Результат уходит в stdout или в JSON через `--output`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zebbern/claude-code-guide --skill regression-modeler -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/regression-modeler/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/regression-modeler/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zebbern/claude-code-guide --skill regression-modeler -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/regression-modeler/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zebbern/claude-code-guide --skill regression-modeler -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/regression-modeler/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install zebbern/claude-code-guide regression-modeler
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/regression-modeler/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zebbern/claude-code-guide --skill regression-modeler -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/zebbern/claude-code-guide --path skills/regression-modeler
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/regression-modeler/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add zebbern/claude-code-guide --skill regression-modeler -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/zebbern/claude-code-guide/tree/HEAD/skills/regression-modeler/SKILL.md

## Когда брать
- посчитать коэффициенты линейной регрессии по таблице
- проверить значимость признаков через p-value
- найти мультиколлинеарность по VIF
- подобрать логистическую модель для бинарной цели
- получить разбор метрик человеческим языком

## Примеры запросов агенту
- прогони регрессию по data.csv, цель — price
- посчитай логистическую регрессию для churn по признакам age, income, tenure
- сохрани результаты регрессии в result.json

## Похожие
- [statistical-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anthropics-statistical-analysis.md) — скилл · 4600 установок
- [Skywork Excel](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skywork-excel.md) — скилл · 361 установка
- [ai-regression-testing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-regression-testing.md) — скилл · 4700 установок
- [regression-testing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/regression-testing.md) — скилл · 330 установок
- [data-analyst](https://affpapa.org/nevibecode/skills/borghei-data-analyst.md) — скилл · 605 установок

Из того же набора: [zebbern/claude-code-guide](https://affpapa.org/nevibecode/by/zebbern/claude-code-guide.md) — 12 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md