# recommendations

Скилл подключает агента к TasteRay API и учит его собирать контекст из разговора, прежде чем что-то советовать. Пригодится, когда нужны подборки фильмов, ресторанов, товаров, поездок или вакансий.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 27
- Автор: tasteray
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/tasteray/skills/tree/HEAD/recommendations/SKILL.md
- Обновлён: 2026-07-15
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/recommendations

## Что делает

Скилл описывает работу с TasteRay Recommendation API: базовый адрес `https://api.tasteray.com`, авторизация через заголовок `X-API-Key`, три эндпоинта — `/v1/recommend`, `/v1/explain` и `/v1/usage`. Агент получает инструкцию сначала вытащить из диалога предпочтения, ограничения и историю оценок, а уже потом делать запрос. Главный принцип сформулирован прямо: понимание идёт впереди рекомендации.

Внутри разобраны шаги: сбор контекста, вызов `POST /v1/recommend`, разбор confidence-оценок, подача с персональным объяснением, доработка по обратной связи. Для каждого вертикала свои поля ограничений — у фильмов это `max_length_minutes` и `exclude_genres`, у ресторанов кухня и диета, у товаров цена, у поездок бюджет и даты, у вакансий локация и удалёнка. История оценок идёт по шкале 1–5.

Без ключа TasteRay ничего не заработает: запросы уходят с `X-API-Key`, и его нужно получить заранее. Скилл оценивает собственную работу по шкале 0–10 и просит доводить результат до 10/10 — если вам нужен просто список названий без объяснений, эта планка будет мешать.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tasteray/skills --skill recommendations -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/recommendations/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/recommendations/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tasteray/skills --skill recommendations -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/recommendations/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tasteray/skills --skill recommendations -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/recommendations/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install tasteray/skills recommendations
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/recommendations/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tasteray/skills --skill recommendations -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/tasteray/skills --path recommendations
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/recommendations/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add tasteray/skills --skill recommendations -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/tasteray/skills/tree/HEAD/recommendations/SKILL.md

## Когда брать
- подобрать фильм под настроение и уже просмотренное
- найти ресторан с учётом кухни, цены и диеты
- отранжировать товары под бюджет покупателя
- собрать варианты поездки по датам и интересам
- объяснить, почему конкретный вариант подходит пользователю

## Примеры запросов агенту
- Подбери пять фильмов под мой вкус: люблю мрачные комедии и сложных героев, ужасы не переношу
- Найди рестораны рядом, кухня итальянская, без глютена, до 3000 рублей на человека
- Объясни через `/v1/explain`, чем мне подходит этот вариант

## Похожие
- [recommendation-system](https://affpapa.org/nevibecode/skills/recommendation-system.md) — скилл · 398 установок
- [paperzilla](https://affpapa.org/nevibecode/skills/paperzilla.md) — скилл · 1900 установок
- [pp-wanderlust-goat](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pp-wanderlust-goat.md) — скилл · 333 установки
- [sales-outreach-personalization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sales-outreach-personalization.md) — скилл · 24900 установок
- [grokipedia-recommendations](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grokipedia-recommendations.md) — скилл · 1800 установок
- [planetscale-schema-recommendations-agent-loop](https://affpapa.org/nevibecode/skills/planetscale-schema-recommendations-agent-loop.md) — скилл · 1800 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md