# ralph-loop

Скилл запускает цикл, в котором агент получает одну и ту же задачу заново после каждого хода и видит свою прошлую работу.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1000 установок · ★ 14099
- Автор: cursor
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/cursor/plugins/tree/HEAD/ralph-loop/skills/ralph-loop/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/ralph-loop

## Что делает

Ralph Loop — это режим, где один и тот же промпт возвращается агенту после каждого завершённого хода. Агент видит, что уже сделал в прошлых итерациях, и продолжает с того места, а не начинает заново. Пригодится, когда задача большая и за один проход не закрывается.

При запуске скилл создаёт каталог `.cursor/ralph/` и файл `.cursor/ralph/scratchpad.md` с YAML-шапкой: номер итерации, лимит `max_iterations` и `completion_promise`. Ниже в файл ложится ваш промпт. Дальше цикл держит stop hook: он перехватывает конец хода и подкидывает тот же текст как followup-сообщение с пометкой `[Ralph loop iteration N.]`.

\`max_iterations` по умолчанию равен 0, то есть без ограничения. Автор советует задавать лимит как страховку. Выход из цикла — только через `<promise>TEXT</promise>`, и выводить его можно, когда условие выполнено по-настоящему. Если специальные символы в `completion_promise`, значение в шапке берите в кавычки.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cursor/plugins --skill ralph-loop -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/ralph-loop/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ralph-loop/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cursor/plugins --skill ralph-loop -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/ralph-loop/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cursor/plugins --skill ralph-loop -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/ralph-loop/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install cursor/plugins ralph-loop
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/ralph-loop/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cursor/plugins --skill ralph-loop -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/cursor/plugins --path ralph-loop/skills/ralph-loop
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/ralph-loop/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cursor/plugins --skill ralph-loop -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/cursor/plugins/tree/HEAD/ralph-loop/skills/ralph-loop/SKILL.md

## Когда брать
- довести большую задачу до конца за много проходов агента
- не терять контекст между итерациями одной работы
- задать условие остановки вместо бесконечного цикла
- ограничить число итераций, чтобы агент не крутился впустую
- запустить автономную доработку по одному промпту

## Примеры запросов агенту
- Запусти Ralph loop: собери REST API для задач с CRUD, валидацией и тестами, максимум 20 итераций, обещание завершения COMPLETE
- Начни ralph loop для рефакторинга модуля оплаты, без лимита итераций
- Запусти итеративный цикл над задачей: починить падающие тесты в `tests/api`, остановка по promise DONE

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [cursor/plugins](https://affpapa.org/nevibecode/by/cursor/plugins.md) — 45 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md