# r-econometrics

Помогает строить эконометрические модели в R с проверкой допущений, робастными ошибками и таблицами для публикаций. Пригодится при оценке причинно-следственных связей.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 331 установка · ★ 656
- Автор: Awesome Econ AI Community
- Лицензия: CC0-1.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/meleantonio/awesome-econ-ai-stuff/tree/HEAD/_skills/analysis/r-econometrics/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-26
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/r-econometrics

## Что делает

Скилл настраивает ассистента на пошаговое создание эконометрических скриптов в R. Сначала модель выясняет стратегию идентификации — инструментальные переменные (IV), разность разностей (DiD) или разрывную регрессию (RDD). Затем уточняются единица наблюдения, нужные фиксированные эффекты и уровень кластеризации ошибок. Код выстраивается по чёткой структуре от загрузки данных до экспорта готовых таблиц через `modelsummary` или `etable`.

Основной расчётный пакет здесь — `fixest`. Скилл включает в код тесты первого шага для IV, визуализацию параллельных трендов для DiD и подбор ширины окна для RDD. Для ступенчатого введения мер стандартный двухфакторный метод с фиксированными эффектами не подходит: инструмент предупреждает об этом ограничении и советует переходить на `sunab()` или пакет `did`.

Для запуска скриптов понадобятся R версии 4.0 или выше, а также библиотеки `fixest`, `modelsummary`, `tidyverse` и `ggplot2`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add meleantonio/awesome-econ-ai-stuff --skill r-econometrics -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/r-econometrics/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/r-econometrics/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add meleantonio/awesome-econ-ai-stuff --skill r-econometrics -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/r-econometrics/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add meleantonio/awesome-econ-ai-stuff --skill r-econometrics -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/r-econometrics/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install meleantonio/awesome-econ-ai-stuff r-econometrics
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/r-econometrics/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add meleantonio/awesome-econ-ai-stuff --skill r-econometrics -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/meleantonio/awesome-econ-ai-stuff --path _skills/analysis/r-econometrics
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/r-econometrics/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add meleantonio/awesome-econ-ai-stuff --skill r-econometrics -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/meleantonio/awesome-econ-ai-stuff/tree/HEAD/_skills/analysis/r-econometrics/SKILL.md

## Когда брать
- оценить причинно-следственный эффект с помощью инструментальных переменных
- построить модель разности разностей с двухфакторными фиксированными эффектами
- построить график event study для проверки параллельных трендов
- провести анализ разрывной регрессии с автоматическим подбором ширины окна
- экспортировать регрессионные таблицы в LaTeX через modelsummary

## Примеры запросов агенту
- Запусти DiD анализ с фиксированными эффектами штата и года, кластеризуя ошибки на уровне штата
- Оцени влияние X на Y, используя Z как инструментальную переменную
- Построй график event study с эффектами воздействия по годам через fixest

## Похожие
- [stata-mcp](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/stata-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 270
- [Causal Inference](https://affpapa.org/nevibecode/skills/causal-inference.md) — скилл · 534 установки
- [statsmodels](https://affpapa.org/nevibecode/skills/statsmodels.md) — скилл · 97 установок
- [regression-modeler](https://affpapa.org/nevibecode/skills/regression-modeler.md) — скилл · ★ 4676
- [hunt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/hunt.md) — скилл · 14900 установок
- [eval-harness](https://affpapa.org/nevibecode/skills/eval-harness.md) — скилл · 4700 установок

Из того же набора: [meleantonio/awesome-econ-ai-stuff](https://affpapa.org/nevibecode/by/meleantonio/awesome-econ-ai-stuff.md) — 3 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md