# quiz

Генерирует интерактивные тесты по концепциям RAG и оценивает ответы. Помогает проверить знания перед переходом к коду.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 24
- Автор: TakaGoto
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/TakaGoto/rag-learning-academy/tree/HEAD/.claude/skills/quiz/SKILL.md
- Обновлён: 2026-04-03
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/quiz

## Что делает

Скилл проводит тестирование по выбранной теме RAG или определяет её автоматически по последней записи в `progress/module-tracker.md`. Для проверки генерируются от 5 до 10 вопросов четырёх типов: концептуальные, чтение фрагментов кода, практические сценарии и задачи на истинность утверждения с пояснением.

Вопросы выводятся строго по одному. Ассистент ожидает ответ, выставляет оценку, разбирает неточности и только потом переходит дальше. После завершения викторины итоговый процент и список пробелов дописываются в `progress/quiz-results.md`. Без предварительно созданного файла прогресса скилл сразу перенаправит на `/start` или `/lesson`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill quiz -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/quiz/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/quiz/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill quiz -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/quiz/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill quiz -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/quiz/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install TakaGoto/rag-learning-academy quiz
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/quiz/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill quiz -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/TakaGoto/rag-learning-academy --path .claude/skills/quiz
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/quiz/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add TakaGoto/rag-learning-academy --skill quiz -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/TakaGoto/rag-learning-academy/tree/HEAD/.claude/skills/quiz/SKILL.md

## Когда брать
- проверить понимание концепций RAG перед написанием кода
- выявить пробелы в чанкинге или стратегиях поиска
- зафиксировать историю оценок в `progress/quiz-results.md`
- получить рекомендации по командам для дальнейшей практики

## Примеры запросов агенту
- /quiz chunking
- Проверь моё понимание стратегий поиска в RAG
- /quiz

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 350300 установок

## Другие версии с тем же именем
- [quiz · readwiseio](https://affpapa.org/nevibecode/skills/readwiseio-quiz.md) — 609 установок

Из того же набора: [takagoto/rag-learning-academy](https://affpapa.org/nevibecode/by/takagoto/rag-learning-academy.md) — 16 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md