# querying-aws-redshift

Включает публикацию системных таблиц Redshift в S3 Tables как Iceberg и помогает запрашивать их из Athena или Redshift.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2600 установок · ★ 3282
- Автор: aws
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/HEAD/skills/specialized-skills/system-table-skills/querying-aws-redshift/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/querying-aws-redshift

## Что делает

Скилл ведёт вас по трём шагам: включить публикацию `SYS_*` логов в S3 Tables, проверить статус и найти namespace, а потом запросить опубликованные таблицы. Работает и с Provisioned кластерами, и с Serverless namespace. Внутри — команды AWS CLI для `redshift enable-logging`, `redshift describe-logging-status` и `redshift-serverless get-namespace`, плюс разбор ответов: у Provisioned поля в PascalCase, у Serverless в camelCase, и это легко перепутать.

Зачем вообще выгружать логи из кластера? У живых `SYS_` view ограниченное окно хранения, а S3 Tables держит историю дольше. Плюс запросы к S3 Tables не нагружают работающий кластер. Таблицы read-only, лежат в AWS-managed бакете `aws-redshift`, читаются любым Iceberg-совместимым движком и джойнятся с остальными данными озера.

Нужны настроенные AWS-креденшелы. Автор советует IAM-роли или временные креденшелы вместо долгоживущих ключей. Лучше всего скилл работает с AWS MCP-сервером — там песочница и аудит. Если вам нужен текущий real-time срез `SYS_` на живом кластере, это не сюда: скилл про не-realtime данные. Аудит-логи в S3 или CloudWatch (`useractivitylog`, `userlog`, `connectionlog`) он не покрывает — у них отдельный механизм `--log-exports`.

## Требования
- Работает с: AWS

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill querying-aws-redshift -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/querying-aws-redshift/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/querying-aws-redshift/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill querying-aws-redshift -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/querying-aws-redshift/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill querying-aws-redshift -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/querying-aws-redshift/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install aws/agent-toolkit-for-aws querying-aws-redshift
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/querying-aws-redshift/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill querying-aws-redshift -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws --path skills/specialized-skills/system-table-skills/querying-aws-redshift
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/querying-aws-redshift/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill querying-aws-redshift -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/HEAD/skills/specialized-skills/system-table-skills/querying-aws-redshift/SKILL.md

## Когда брать
- включить публикацию системных таблиц Redshift в S3 Tables
- проверить, публикует ли кластер логи, и найти namespace
- запросить историю `sys_query_history` за пределами окна хранения в кластере
- собрать дашборд мониторинга и аудита Redshift на Iceberg-данных
- читать опубликованные таблицы из Athena или Redshift без нагрузки на кластер

## Примеры запросов агенту
- включи публикацию системных таблиц Redshift в S3 Tables для моего кластера
- проверь статус логирования и покажи S3 Tables namespace
- запроси `sys_query_history` из опубликованных таблиц в Athena

## Похожие
- [aws-rds](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-rds.md) — скилл · 331 установка
- [aws-rds-spring-boot-integration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-rds-spring-boot-integration.md) — скилл · 3700 установок
- [aws-dynamodb](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-dynamodb.md) — скилл · 522 установки
- [aws-lambda-python-integration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-lambda-python-integration.md) — скилл · 3600 установок
- [aws-ami-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-ami-builder.md) — скилл · 3200 установок
- [dt-obs-aws](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dt-obs-aws.md) — скилл · 2500 установок

Из того же набора: [aws/agent-toolkit-for-aws](https://affpapa.org/nevibecode/by/aws/agent-toolkit-for-aws.md) — 133 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md