# quant-validation

Скилл помогает проверять бэктесты, признаки и разметку финансовых моделей. Пригодится, когда нужно оценить, не завышает ли методика качество результата.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 107
- Автор: avelikiy
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/avelikiy/great_cto/tree/HEAD/skills/quant-validation/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/quant-validation

## Что делает

Скилл разбирает проверки для финансового машинного обучения: очистку временных разбиений и эмбарго, тройную барьерную разметку, уникальность перекрывающихся выборок, дробное дифференцирование, мета-разметку и поправку на множественные проверки. Он описывает, что проверять в бэктесте, признаках и метках, а не оценивает доходность модели.

Для перекрывающихся меток обычного разделения на обучающую и тестовую выборки недостаточно: скилл предлагает исключать из обучения наблюдения с пересекающимися окнами и учитывать эмбарго. Он также различает решение о направлении сделки и решение о том, стоит ли её совершать. Точные формулы нужно сверять с первоисточником; в частности, для deflated Sharpe ratio скилл прямо предупреждает не полагаться на формулу по памяти. Исполнение ордеров и микроструктуру рынка он не охватывает.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add avelikiy/great_cto --skill quant-validation -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/quant-validation/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/quant-validation/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add avelikiy/great_cto --skill quant-validation -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/quant-validation/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add avelikiy/great_cto --skill quant-validation -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/quant-validation/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install avelikiy/great_cto quant-validation
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/quant-validation/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add avelikiy/great_cto --skill quant-validation -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/avelikiy/great_cto --path skills/quant-validation
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/quant-validation/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add avelikiy/great_cto --skill quant-validation -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/avelikiy/great_cto/tree/HEAD/skills/quant-validation/SKILL.md

## Когда брать
- проверить, исключает ли кросс-валидация пересекающиеся окна меток
- разметить наблюдения по первому достигнутому барьеру
- оценить зависимость выборки при перекрывающихся метках
- подобрать порядок дробного дифференцирования с учётом стационарности и сохранения памяти
- учесть число проверенных вариантов при оценке результата

## Примеры запросов агенту
- Проверь схему кросс-валидации для этого бэктеста: учти перекрывающиеся окна меток и эмбарго.
- Оцени, подходит ли тройная барьерная разметка для этих наблюдений.
- Проверь, учитывает ли отчёт число испытанных конфигураций и разделены ли решения о направлении и входе в сделку.

## Похожие
- [churn-prevention](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-churn-prevention.md) — скилл · 121600 установок
- [revops](https://affpapa.org/nevibecode/skills/revops.md) — скилл · 114000 установок
- [ads](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ads.md) — скилл · 83400 установок
- [pricing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pricing.md) — скилл · 79900 установок
- [marketing-plan](https://affpapa.org/nevibecode/skills/marketing-plan.md) — скилл · 68400 установок
- [humanizer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/blader-humanizer.md) — скилл · 10600 установок

Из того же набора: [avelikiy/great_cto](https://affpapa.org/nevibecode/by/avelikiy/great_cto.md) — 26 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md