# qdrant

Скилл даёт шаблоны интеграции векторной базы Qdrant в Java и Spring Boot через LangChain4j. Помогает настроить семантический поиск и хранилище эмбеддингов для RAG.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 3700 установок · ★ 363
- Автор: giuseppe-trisciuoglio
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit/tree/HEAD/plugins/developer-kit-java/skills/qdrant/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-10
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/qdrant

## Что делает

Скилл содержит готовые примеры кода для Java-приложений: запуск Qdrant в Docker, подключение клиента через зависимость `io.qdrant:client:1.15.0` в Maven или Gradle и создание коллекций с метрикой косинусного расстояния. Он описывает конфигурацию `QdrantGrpcClient` и бинов Spring Boot для связки с LangChain4j.

В коде заложены паттерны пакетной вставки точек `PointStruct` и фильтрованного поиска через `SearchPoints`. Для продакшена инструкция требует использовать gRPC-порт 6334. REST-порт 6333 оставлен только для отладки.

Главная ловушка при интеграции — несовпадение размерности векторов модели эмбеддингов и коллекции, из-за чего запись сразу падает с ошибкой. Скилл также напоминает о фильтрации найденного контента перед отправкой в LLM для защиты от инъекций.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill qdrant -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/qdrant/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/qdrant/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill qdrant -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/qdrant/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill qdrant -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/qdrant/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install giuseppe-trisciuoglio/developer-kit qdrant
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/qdrant/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill qdrant -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --path plugins/developer-kit-java/skills/qdrant
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/qdrant/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill qdrant -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit/tree/HEAD/plugins/developer-kit-java/skills/qdrant/SKILL.md

## Когда брать
- Развернуть локальный контейнер Qdrant через Docker для тестов
- Настроить хранилище векторов QdrantEmbeddingStore в связке с LangChain4j
- Собрать конфигурационный класс QdrantClient для Spring Boot
- Реализовать фильтрованный поиск похожих документов по метаданным

## Примеры запросов агенту
- Настрой бин QdrantEmbeddingStore для Spring Boot с подключением по gRPC
- Покажи пример пакетного создания точек PointStruct и их сохранения в Qdrant
- Сделай контроллер для поиска похожих документов через AllMiniLmL6V2EmbeddingModel

## Похожие
- [qdrant-scaling](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qdrant-qdrant-scaling.md) — скилл · 1500 установок
- [qdrant-advisor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qdrant-advisor.md) — скилл · 682 установки
- [qdrant-deployment-options](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qdrant-deployment-options.md) — скилл · 61 установка
- [qdrant-clients-sdk](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qdrant-clients-sdk.md) — скилл · 61 установка
- [qdrant-vector-search](https://affpapa.org/nevibecode/skills/qdrant-vector-search.md) — скилл · 969 установок
- [rag-infrastructure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/rag-infrastructure.md) — скилл · 325 установок

Из того же набора: [giuseppe-trisciuoglio/developer-kit](https://affpapa.org/nevibecode/by/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit.md) — 93 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md