# pyvene-interventions

Скилл помогает настраивать каузальные интервенции в моделях PyTorch через библиотеку pyvene. Пригодится для causal tracing и поиска скрытых механизмов нейросетей.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 952 установки · ★ 13956
- Автор: Orchestra Research
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/HEAD/04-mechanistic-interpretability/pyvene/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-11
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/pyvene-interventions

## Что делает

Скилл даёт агенту инструкции по работе с библиотекой `pyvene` от Stanford NLP. Он объясняет декларативную настройку через `IntervenableConfig` и класс `IntervenableModel`, избавляя от ручной возни с хуками PyTorch. Код остаётся чистым.

Внутри собраны схемы для ROME-style локализации фактов и патчинга активаций. Поддерживаются разные типы вмешательств, включая `VanillaIntervention` и обнуление через `ZeroIntervention`. Воздействовать можно на выходы блоков, скрытые состояния MLP и проекции внимания.

Для запуска скриптов нужны `pyvene>=0.1.8`, `torch>=2.0.0` и `transformers>=4.30.0`. Для поверхностного осмотра активаций автор рекомендует `TransformerLens`, потому что `pyvene` создан именно под причинно-следственные тесты.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill pyvene-interventions -a claude-code
```
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill pyvene -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/pyvene/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pyvene/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill pyvene -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/pyvene/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill pyvene -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/pyvene/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs pyvene
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/pyvene/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill pyvene -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --path 04-mechanistic-interpretability/pyvene
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/pyvene/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill pyvene -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/HEAD/04-mechanistic-interpretability/pyvene/SKILL.md

## Когда брать
- локализовать хранение фактов в слоях трансформера через causal tracing
- настроить activation patching для проверки связей в скрытых состояниях
- провести ablation с помощью ZeroIntervention или SubtractionIntervention
- обучить интервенции в ротированном пространстве через DAS

## Примеры запросов агенту
- Напиши скрипт causal tracing на GPT-2 через pyvene для поиска слоя с фактом
- Сконфигурируй IntervenableModel для патчинга выхода блока внимания
- Как сделать ablation для выхода MLP с помощью ZeroIntervention в pyvene?

## Похожие
- [pytorch-lightning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-pytorch-lightning.md) — скилл · 2000 установок
- [torch-geometric](https://affpapa.org/nevibecode/skills/torch-geometric.md) — скилл · 2000 установок
- [nv-reason-cxr](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nv-reason-cxr.md) — скилл · 1800 установок
- [experiment-code](https://affpapa.org/nevibecode/skills/experiment-code.md) — скилл · 1600 установок
- [cli-anything-unimol-tools](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cli-anything-unimol-tools.md) — скилл · 457 установок
- [runpod-templates](https://affpapa.org/nevibecode/skills/runpod-templates.md) — скилл · 10100 установок

Из того же набора: [orchestra-research/ai-research-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/orchestra-research/ai-research-skills.md) — 66 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md