# building-pydantic-ai-agents

Добавляет в ассистент шаблоны и правила для разработки агентов на фреймворке Pydantic AI. Помогает настраивать инструменты, внедрять зависимости и писать тесты.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 40
- Автор: pydantic
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/cline/skills/tree/HEAD/skills/building-pydantic-ai-agents/SKILL.md
- Обновлён: 2026-07-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/pydantic-building-pydantic-ai-agents

## Что делает

Скилл снабжает ассистента проверенными шаблонами кода и архитектурными правилами для библиотеки Pydantic AI. Он подсказывает, как инициализировать класс `Agent`, возвращать строго типизированные данные через модели Pydantic и объявлять инструменты через декораторы `@agent.tool` и `@agent.tool_plain`.

Внутрь заложены инструкции по внедрению зависимостей через `RunContext`, настройке хуков жизненного цикла и подключению готовых возможностей вроде `Thinking` или `WebSearch`. Дополнительно скилл объясняет сборку агентов напрямую из файлов конфигурации YAML через `Agent.from_file` и запуск модульных тестов с помощью `TestModel`.

Для работы библиотеке требуется Python 3.10 или новее. Скилл бесполезен для валидации данных чистым `pydantic` без агентов и не рассчитан на проекты под LangChain или CrewAI.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cline/skills --skill building-pydantic-ai-agents -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/building-pydantic-ai-agents/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/building-pydantic-ai-agents/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cline/skills --skill building-pydantic-ai-agents -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/building-pydantic-ai-agents/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cline/skills --skill building-pydantic-ai-agents -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/building-pydantic-ai-agents/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install cline/skills building-pydantic-ai-agents
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/building-pydantic-ai-agents/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cline/skills --skill building-pydantic-ai-agents -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/cline/skills --path skills/building-pydantic-ai-agents
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/building-pydantic-ai-agents/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add cline/skills --skill building-pydantic-ai-agents -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/cline/skills/tree/HEAD/skills/building-pydantic-ai-agents/SKILL.md

## Когда брать
- настроить типизированный структурированный вывод агента через модели Pydantic
- добавить пользовательские функции и инструменты с внедрением контекста через `RunContext`
- протестировать поведение агента в тестах pytest с помощью `TestModel`
- загрузить конфигурацию и возможности агента из файла YAML

## Примеры запросов агенту
- Собери агента на Pydantic AI с поиском и структурированным ответом через BaseModel.
- Напиши тест для агента с использованием TestModel без реальных вызовов LLM.
- Покажи, как передать параметры пользователя через RunContext в инструмент агента.

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

## Другие версии с тем же именем
- [building-pydantic-ai-agents · pydantic](https://affpapa.org/nevibecode/skills/building-pydantic-ai-agents.md) — 5700 установок

Из того же набора: [cline/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/cline/skills.md) — 24 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md