# proxyman-traffic-debugging

Скилл подключает агента к запущенному Proxyman через MCP: смотреть запросы, фильтровать потоки, ставить правила и повторять вызовы.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 490 установок · ★ 22
- Автор: ProxymanApp
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/ProxymanApp/proxyman-SKILL.md/tree/HEAD/skills/proxyman-traffic-debugging/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/proxyman-traffic-debugging

## Что делает

Скилл описывает работу с Proxyman MCP как с локальной панелью управления запущенным приложением. Клиент MCP поднимает встроенный `mcp-server` по stdio, тот читает локальное рукопожатие и передаёт вызовы на localhost-сервер внутри приложения, который требует аутентификации. Порт и токен вписывать в конфиг вручную не нужно, а мост живёт, пока открыт stdin клиента.

Сессия начинается одинаково: обнаружить инструменты и ресурсы, вызвать `get_version`, затем `get_proxy_status` — оттуда видно состояние записи, порт прокси и SSL Proxying. Дальше агент сужает выборку через `get_flows` или `filter_flows`, читает детали по `get_flow_detail` и выносит вердикт: прошло, подозрительно, упало или данных мало. Любая правка — только после того, как названо её влияние на захват, доверие к сертификату, трафик или диск, и подтверждена чтением после вызова.

Список потоков — снимок: после очистки, импорта, смены источника или перезапуска идентификатор может исчезнуть. `get_flows` и `filter_flows` отдают не больше 500 результатов, а превью тел бывает обрезано, поэтому для полного архива нужен экспорт в согласованное место. В настройках MCP есть редактирование секретов перед отправкой в ИИ, но оно не чистит исходный HAR, который пишет `export_flows`: такие файлы считайте чувствительными. Системный прокси, инъекция в Terminal и Electron `.app` — в основном операции macOS, на Windows и Linux стоит опираться на живое обнаружение инструментов.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ProxymanApp/proxyman-SKILL.md --skill proxyman-traffic-debugging -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/proxyman-traffic-debugging/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/proxyman-traffic-debugging/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ProxymanApp/proxyman-SKILL.md --skill proxyman-traffic-debugging -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/proxyman-traffic-debugging/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ProxymanApp/proxyman-SKILL.md --skill proxyman-traffic-debugging -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/proxyman-traffic-debugging/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install ProxymanApp/proxyman-SKILL.md proxyman-traffic-debugging
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/proxyman-traffic-debugging/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ProxymanApp/proxyman-SKILL.md --skill proxyman-traffic-debugging -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/ProxymanApp/proxyman-SKILL.md --path skills/proxyman-traffic-debugging
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/proxyman-traffic-debugging/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ProxymanApp/proxyman-SKILL.md --skill proxyman-traffic-debugging -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/ProxymanApp/proxyman-SKILL.md/tree/HEAD/skills/proxyman-traffic-debugging/SKILL.md

## Когда брать
- найти нужный запрос среди сотен захваченных потоков
- понять, почему API отвечает ошибкой, по статусу и таймингам
- отфильтровать трафик конкретного устройства или симулятора
- поставить правило Breakpoint или Map Local и проверить его
- выгрузить поток в HAR для разбора вне Proxyman

## Примеры запросов агенту
- Покажи последние потоки к api.example.com и скажи, какие из них упали
- Отфильтруй трафик с симулятора и разбери самый медленный запрос
- Создай правило Map Local для этого URL и покажи, что оно включилось

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md