# prompt-injection

Скилл проверяет приложения с ИИ-функциями на промпт-инъекции, обход прав и утечку системного промпта. Пригодится, когда в проект добавили LLM или агента.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 372 установки · ★ 435
- Автор: briiirussell
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/briiirussell/cybersecurity-skills/tree/HEAD/skills/prompt-injection/SKILL.md
- Обновлён: 2026-05-27
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/prompt-injection

## Что делает

Скилл ведёт аудит по шагам. Сначала ищет все места, где приложение обращается к LLM: вызовы `openai`, `anthropic`, `langchain`, а также менее очевидные ИИ-функции вроде автозаполнения форм, модерации и MCP-серверов. Для каждой интеграции разбирается, что попадает в промпт, какие данные приходят извне и что модель может сделать через инструменты.

Дальше проверяется сборка промптов и обработка ответов. Скилл ищет подстановку пользовательского ввода без разделителей, секреты внутри системного промпта, вывод модели в `dangerouslySetInnerHTML`, `eval` и сырой SQL. Отдельный блок — вызовы инструментов и автономные агенты: списки разрешённых инструментов, валидация аргументов, подтверждение разрушительных действий, лимиты на циклы агента и отравление памяти.

Скилл перекрёстно ссылается на `threat-modeling`, `owasp-audit`, `api-audit` и `ai-risk-management` — это повод проверить, есть ли они у вас, потому что без них часть находок останется без продолжения. Инструменты скилла: `Read`, `Grep`, `Glob`, `Bash`, `Write`, `WebSearch`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add briiirussell/cybersecurity-skills --skill prompt-injection -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/prompt-injection/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/prompt-injection/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add briiirussell/cybersecurity-skills --skill prompt-injection -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/prompt-injection/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add briiirussell/cybersecurity-skills --skill prompt-injection -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/prompt-injection/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install briiirussell/cybersecurity-skills prompt-injection
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/prompt-injection/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add briiirussell/cybersecurity-skills --skill prompt-injection -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/briiirussell/cybersecurity-skills --path skills/prompt-injection
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/prompt-injection/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add briiirussell/cybersecurity-skills --skill prompt-injection -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/briiirussell/cybersecurity-skills/tree/HEAD/skills/prompt-injection/SKILL.md

## Когда брать
- найти все места в коде, где пользовательский ввод попадает в промпт
- отличить прямую инъекцию от косвенной через RAG и вывод инструментов
- проверить, не утекают ли секреты из системного промпта
- оценить, какие инструменты агент вызывает без валидации аргументов
- поймать XSS, когда ответ модели рендерится как HTML

## Примеры запросов агенту
- проверь это приложение на промпт-инъекции, начни с карты ИИ-поверхности
- посмотри, может ли пользовательский ввод в этом промпте перебить системные инструкции
- проверь вызовы инструментов у нашего агента: есть ли allowlist и подтверждение опасных действий

## Похожие
- [ai-red-teaming](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-red-teaming.md) — скилл · 353 установки
- [skill-security-auditor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-security-auditor.md) — скилл · 785 установок
- [prompt-injection-defense](https://affpapa.org/nevibecode/skills/prompt-injection-defense.md) — скилл · 372 установки
- [Large Language Models Security Specialist](https://affpapa.org/nevibecode/prompts/large-language-models-security-specialist.md) — промпт · ★ 174597
- [data-leakage-detection](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-leakage-detection.md) — скилл · ★ 7083
- [owasp-llm-top10](https://affpapa.org/nevibecode/skills/owasp-llm-top10.md) — скилл · 390 установок

Из того же набора: [briiirussell/cybersecurity-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/briiirussell/cybersecurity-skills.md) — 25 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md