# prompt-caching

Скилл помогает выбирать кэширование префиксов, ответов и документов для LLM. Пригодится, когда промпты повторяются или ответы можно переиспользовать.

- скилл · `type=skill` · Claude Code · 89 установок
- Автор: davila7
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/prompt-caching
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/prompt-caching

## Что делает

Скилл разбирает три уровня кэширования: повторяющиеся префиксы промпта, полные ответы LLM и документы, заранее помещённые в промпт по схеме CAG. Он также охватывает KV-кэш, кэширование по семантическому сходству и правила сброса устаревших записей.

Для Claude можно применять нативное кэширование промптов, а для одинаковых или близких запросов — кэш ответов. Скилл отдельно показывает, как строить промпты с неизменным префиксом и как учитывать промахи кэша: они дают дополнительную задержку. При высокой температуре кэширование ответов подходит хуже, а без инвалидации сохранённые ответы со временем становятся неверными.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/prompt-caching
```

2. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill prompt-caching -a claude-code
```

3. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/prompt-caching/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/prompt-caching/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/prompt-caching/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/prompt-caching/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install davila7/claude-code-templates prompt-caching
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/prompt-caching/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/ai-research/prompt-caching
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/prompt-caching/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/prompt-caching

## Когда брать
- выбрать уровень кэширования для LLM
- сохранить повторяющиеся префиксы промпта
- закэшировать ответы на одинаковые запросы
- предзагрузить документы по схеме CAG
- настроить сброс устаревших записей

## Примеры запросов агенту
- Подбери стратегию кэширования для повторяющегося префикса промпта в Claude.
- Сравни кэш ответов и CAG для набора документов, который часто используется в запросах.
- Проверь, где в этой схеме нужны инвалидация и обработка промахов кэша.

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 350300 установок

## Другие версии с тем же именем
- [prompt-caching · sickn33](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sickn33-prompt-caching.md) — 867 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 495 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md