# profiling-performance

Скилл запускает профилирование CPU во встроенном браузере через инструменты MCP. Он находит медленные функции и помогает устранить зависания интерфейса.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 410 установок · ★ 866
- Автор: spencerpauly
- Лицензия: CC0-1.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/spencerpauly/awesome-cursor-skills/tree/HEAD/resources/profiling-performance/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-02
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/profiling-performance

## Что делает

Скилл автоматизирует замер производительности веб-приложений через MCP-сервер `cursor-ide-browser`. Агент переходит на нужный локальный адрес, вызывает инструмент `browser_profile_start`, выполняет клики или скролл и останавливает запись через `browser_profile_stop`.

Данные сохраняются в каталог `~/.cursor/browser-logs/` в виде сырого профиля Chrome DevTools в формате JSON и краткой сводки в Markdown. По числу сэмплов `hitCount` и именам функций агент выявляет синхронные блокировки главного потока, частые ререндеры или тяжёлые вызовы внешних библиотек.

Для работы требуется запущенный локальный сервер проекта. Замеры в режиме разработки React могут искажаться из-за служебного оверхенда, поэтому для точных цифр стоит профилировать собранный production-билд. Резюме в Markdown пропускает тонкие детали вызовов — сырой JSON нужно проверять в первую очередь.

## Требования
- Работает с: Chrome

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add spencerpauly/awesome-cursor-skills --skill profiling-performance -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/profiling-performance/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/profiling-performance/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add spencerpauly/awesome-cursor-skills --skill profiling-performance -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/profiling-performance/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add spencerpauly/awesome-cursor-skills --skill profiling-performance -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/profiling-performance/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install spencerpauly/awesome-cursor-skills profiling-performance
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/profiling-performance/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add spencerpauly/awesome-cursor-skills --skill profiling-performance -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/spencerpauly/awesome-cursor-skills --path resources/profiling-performance
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/profiling-performance/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add spencerpauly/awesome-cursor-skills --skill profiling-performance -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/spencerpauly/awesome-cursor-skills/tree/HEAD/resources/profiling-performance/SKILL.md

## Когда брать
- найти блокирующие вызовы в главном потоке браузера
- собрать профиль CPU при кликах и скролле страницы
- выявить лишние ререндеры компонентов React
- сравнить сэмплы выполнения функций до и после оптимизации

## Примеры запросов агенту
- Запусти профилирование CPU на странице со списком заказов и проверь, почему тормозит скролл.
- Сними профиль взаимодействия с формой поиска и найди медленные функции.
- Проанализируй сырой JSON профиля в browser-logs и предложи оптимизации для ререндеров.

## Похожие
- [web-perf](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cloudflare-web-perf.md) — скилл · 110200 установок
- [debug-optimize-lcp](https://affpapa.org/nevibecode/skills/debug-optimize-lcp.md) — скилл · 3600 установок
- [Frontend Performance Investigator](https://affpapa.org/nevibecode/agents/frontend-performance-investigator.md) — субагент · ★ 40418
- [browser-testing-with-devtools](https://affpapa.org/nevibecode/skills/browser-testing-with-devtools.md) — скилл · 58600 установок
- [chrome-devtools](https://affpapa.org/nevibecode/skills/chromedevtools-chrome-devtools.md) — скилл · 8600 установок
- [performance-profiling](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mengto-performance-profiling.md) — скилл · 1400 установок

Из того же набора: [spencerpauly/awesome-cursor-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/spencerpauly/awesome-cursor-skills.md) — 59 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md