# profilecli-insights

Скилл тянет живые профили с сервера Pyroscope через profilecli, разбирает их в pprof и связывает горячие функции с кодом в текущем репозитории.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1900 установок · ★ 290
- Автор: grafana
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/grafana/skills/tree/HEAD/skills/grafana-lgtm/profilecli-insights/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/profilecli-insights

## Что делает

Скилл ведёт агента по семи шагам. Сначала проверяет, что `profilecli` есть в PATH, и выбирает инструмент анализа: `pprof`, а если его нет — `go tool pprof`. Дальше идёт запрос серий, чтобы убедиться, что соединение живое и видно типы профилей: CPU, аллокации, in-use память, горутины, мьютексы, блокировки.

Потом скилл ищет сервисы и сравнивает их `service_repository` с выводом `git remote get-url origin` — совпадения по репозиторию он подсвечивает как самые релевантные. Профиль выгружается во временный файл через `mktemp`, разбирается с флагами `-lines -top -cum`, и горячие функции сопоставляются со строками исходников: модульный префикс отрезается, кадры с суффиксом `@version` считаются сторонними. Если в Build ID есть `git_ref` и он не совпадает с последним коммитом, скилл предупредит, что номера строк могли устареть.

Заранее нужно немного: `profilecli` и `pprof` на PATH плюс доступ к серверу, совместимому с Pyroscope. Переменная `PROFILECLI_URL` обязательна, для Grafana Cloud ещё нужен `PROFILECLI_TOKEN` — сервисный токен вида `glsa_...` с ролью Viewer. Без рабочего соединения скилл останавливается и ждёт, пока вы настроите окружение. Это разумно: без данных анализировать нечего.

## Требования
- Работает с: Grafana

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill profilecli-insights -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/profilecli-insights/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/profilecli-insights/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill profilecli-insights -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/profilecli-insights/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill profilecli-insights -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/profilecli-insights/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install grafana/skills profilecli-insights
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/profilecli-insights/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill profilecli-insights -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/grafana/skills --path skills/grafana-lgtm/profilecli-insights
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/profilecli-insights/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill profilecli-insights -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/grafana/skills/tree/HEAD/skills/grafana-lgtm/profilecli-insights/SKILL.md

## Когда брать
- найти функцию, которая съедает больше всего CPU в сервисе
- отличить аллокационную нагрузку от давления сборщика мусора
- сопоставить горячий кадр профиля со строкой в исходнике
- проверить, не устарели ли номера строк после новых коммитов
- разобраться, откуда конкуренция за мьютексы и блокировки

## Примеры запросов агенту
- посмотри профиль CPU сервиса distributor за последний час
- какие функции самые горячие в этом сервисе и что в них можно поправить
- сравни горячие функции с кодом в репозитории и предложи оптимизации

## Похожие
- [golang-performance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/golang-performance.md) — скилл · 41900 установок
- [golang-benchmark](https://affpapa.org/nevibecode/skills/golang-benchmark.md) — скилл · 39500 установок
- [cost-export](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cost-export.md) — скилл · 681 установка
- [go-performance](https://affpapa.org/nevibecode/skills/go-performance.md) — скилл · 1200 установок
- [grafana-dashboards](https://affpapa.org/nevibecode/skills/grafana-dashboards.md) — скилл · 13097 установок
- [slo-implementation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/slo-implementation.md) — скилл · 10400 установок

Из того же набора: [grafana/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/grafana/skills.md) — 47 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md