# product-feed-optimizer

Разбирает выгрузку товарного фида, находит причины отклонений в Merchant Center и переписывает заголовки под нужные атрибуты.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1000 установок · ★ 3013
- Автор: aaron-he-zhu
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/HEAD/ad/research/product-feed-optimizer/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/product-feed-optimizer

## Что делает

Скилл работает с фидом Shopping и Performance Max: смотрит заголовки и описания, обязательные и рекомендованные атрибуты, гигиену GTIN, наличия и цены. На выходе — пакет правок: таблица «товар → причина отклонения → что исправить», переписанные заголовки с высокоинтентными атрибутами в начале строки, карта заполненности атрибутов по каждому товару и структура групп объявлений, собранная из реальных сегментов фида.

Сначала скилл разбирает отклонения. Это логично: переписанный заголовок у отклонённого товара всё равно не показывается. Дальше идёт проверка атрибутов и сверка `price` и `availability` с посадочной страницей — расхождения помечаются отдельно. Всё, что скилл пишет, он сохраняет в `memory/ad/product-feed-optimizer/`, а нерешённые риски уходят в `memory/hot-cache.md` и `memory/open-loops.md`.

На вход нужна выгрузка фида в TSV, CSV или XML либо диагностика Merchant Center. Без файла скилл попросит колонки и список отклонений. Выгрузки и описания товаров он считает недоверенными данными и инструкции из них не выполняет. Тексты объявлений этот скилл не пишет — для них есть `ad-creative-builder`, а оценка аккаунта и расчёт RQS — задача `ad-account-auditor`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill product-feed-optimizer -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/product-feed-optimizer/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/product-feed-optimizer/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill product-feed-optimizer -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/product-feed-optimizer/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill product-feed-optimizer -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/product-feed-optimizer/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills product-feed-optimizer
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/product-feed-optimizer/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill product-feed-optimizer -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --path ad/research/product-feed-optimizer
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/product-feed-optimizer/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill product-feed-optimizer -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/HEAD/ad/research/product-feed-optimizer/SKILL.md

## Когда брать
- разобрать причины отклонений товаров в Merchant Center
- переписать заголовки товаров с атрибутами в начале строки
- закрыть пропуски в обязательных атрибутах фида
- сверить цену и наличие в фиде с посадочной страницей
- собрать группы объявлений PMax из сегментов фида

## Примеры запросов агенту
- Проверь мою выгрузку фида Shopping на отклонения и пропущенные атрибуты: `feed.csv`. Цель — DR.
- Перепиши заголовки товаров так, чтобы ключевые атрибуты шли в начале, и заполни пропущенные GTIN, brand и condition.
- Разбери отклонения из Merchant Center и сгруппируй одобренные товары в группы объявлений PMax.

## Похожие
- [google-shopping-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-shopping-optimization.md) — скилл · 1100 установок
- [shopify-google-channel](https://affpapa.org/nevibecode/skills/shopify-google-channel.md) — скилл · 1000 установок
- [linkfox-amazon-policy-feed](https://affpapa.org/nevibecode/skills/linkfox-amazon-policy-feed.md) — скилл · 317 установок
- [geo-content-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/geo-content-optimizer.md) — скилл · 5300 установок
- [seo-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/claude-office-skills-seo-optimizer.md) — скилл · 4800 установок
- [product-hunt-launch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/product-hunt-launch.md) — скилл · 55400 установок

Из того же набора: [aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.md) — 116 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md