# plur-memory

Скилл сохраняет контекст и правки в локальных файлах без отправки в облако. При старте сессии агент сразу получает нужные привычки и правила проекта.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 308
- Автор: plur-ai
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/plur-ai/plur/tree/HEAD/packages/claw/clawhub/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/plur-ai-plur-memory

## Что делает

Инструмент ведёт память прямо на жёстком диске в виде обычных текстовых файлов. Данные не уходят на внешние серверы, а для запуска не требуются ключи API. Каждая правка или указанное предпочтение фиксируются в системе и автоматически передаются в контекст в начале каждого нового диалога.

Механика построена по принципу человеческой памяти: полезные паттерны закрепляются при регулярном повторении, а старые записи со временем затухают. Память работает сквозным образом между Claude Code и Cursor через протокол MCP. Для работы на машине строго требуются Node.js от версии 18 и OpenClaw не старее 2026.3.7: без них среда не подтянет модуль.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add plur-ai/plur --skill clawhub -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/clawhub/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/clawhub/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add plur-ai/plur --skill clawhub -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/clawhub/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add plur-ai/plur --skill clawhub -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/clawhub/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install plur-ai/plur clawhub
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/clawhub/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add plur-ai/plur --skill clawhub -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/plur-ai/plur --path packages/claw/clawhub
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/clawhub/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add plur-ai/plur --skill clawhub -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/plur-ai/plur/tree/HEAD/packages/claw/clawhub/SKILL.md

## Когда брать
- сохранять контекст и замечания разработчика локально на диске
- подгружать проектные правила в начале каждой сессии без ручных заметок
- синхронизировать привычки агента между Claude Code и Cursor через MCP
- улучшать точность выборки контекста в тестах LongMemEval без сторонних облачных баз

## Примеры запросов агенту
- Запомни, что во всех скриптах мы используем строгую типизацию и pnpm
- Проверь, какие локальные правила и паттерны сохранились с прошлой сессии
- Не добавляй комментарии к очевидным функциям, зафиксируй это как постоянное правило

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

## Другие версии с тем же именем
- [plur-memory · plur-ai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/plur-memory.md) — ★ 308

Из того же набора: [plur-ai/plur](https://affpapa.org/nevibecode/by/plur-ai/plur.md) — 6 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md