# deep-learning

Скилл для глубокого обучения: подсказывает агенту, как писать обучающие циклы на PyTorch, собирать трансформеры и выгружать модели в ONNX.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 471 установка · ★ 7
- Автор: pluginagentmarketplace
- Лицензия: LicenseRef-Proprietary · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer/tree/HEAD/skills/deep-learning/SKILL.md
- Обновлён: 2026-01-05
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/pluginagentmarketplace-deep-learning

## Что делает

Скилл даёт агенту готовые шаблоны под продакшен: обучающий цикл на PyTorch со смешанной точностью, блоки с остаточными связями, многоголовое внимание, накопление градиентов и раннюю остановку. Есть раздел про выгрузку модели в ONNX и TorchScript, чтобы гонять её потом через ONNX Runtime.

Внутри — код на Python, а не абстрактные советы. Агент берёт оттуда класс `TransformerClassifier`, `ResidualBlock`, `AttentionBlock`, функцию поиска скорости обучения и класс `EarlyStopping`. В таблице инструментов перечислены PyTorch 2.2+, PyTorch Lightning 2.2+, Hugging Face 4.38+, ONNX Runtime 1.17+, TensorRT 8.6+, Weights & Biases и Ray 2.9+.

Скилл помечен как advanced, а в предварительных требованиях стоят `python-programming` и `machine-learning`. Если вы ещё не писали на PyTorch, начинать отсюда рано — сначала база. Ещё он открывает дорогу к `llms-generative-ai` и `mlops`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill deep-learning -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/deep-learning/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/deep-learning/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill deep-learning -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/deep-learning/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill deep-learning -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/deep-learning/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer deep-learning
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/deep-learning/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill deep-learning -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --path skills/deep-learning
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/deep-learning/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill deep-learning -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer/tree/HEAD/skills/deep-learning/SKILL.md

## Когда брать
- написать обучающий цикл на PyTorch со смешанной точностью
- собрать трансформер для классификации текста
- добавить остаточные связи в свёрточную сеть
- выгрузить модель в ONNX для инференса
- настроить накопление градиентов и раннюю остановку

## Примеры запросов агенту
- Напиши обучающий цикл на PyTorch со смешанной точностью и накоплением градиентов
- Собери трансформер для классификации текста и добавь раннюю остановку
- Выгрузи эту модель в ONNX и покажи, как запустить её через ONNX Runtime

## Похожие
- [Neural Network Design](https://affpapa.org/nevibecode/skills/neural-network-design.md) — скилл · 514 установок
- [deep-learning-book](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deep-learning-book.md) — скилл · 12 установок
- [nlp-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/nlp-engineer.md) — субагент · 927 установок
- [pytorch-lightning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-pytorch-lightning.md) — скилл · 2000 установок
- [nv-reason-cxr](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nv-reason-cxr.md) — скилл · 1800 установок
- [senior-computer-vision](https://affpapa.org/nevibecode/skills/senior-computer-vision.md) — скилл · 1152 установки

## Другие версии с тем же именем
- [deep-learning · mindrally](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deep-learning.md) — 946 установок

Из того же набора: [pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/by/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer.md) — 2 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md