# plantuml-skill

Скилл для ИИ-кодинга, который пишет .puml-файлы и превращает их в PNG или SVG. Пригодится, когда нужна схема из кода или из описания.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 4100 установок · ★ 92
- Автор: Agents365-ai
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/Agents365-ai/365-skills/tree/HEAD/plugins/plantuml/skills/plantuml-skill/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-16
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/plantuml-skill

## Что делает

Скилл закрывает весь цикл: выбрать тип диаграммы, написать исходник с `@startuml` и `@enduml`, отправить его на рендер и проверить результат. Поддерживаются последовательности, классы, компоненты, ER, activity, use case, состояния и C4. Есть отдельные режимы: собрать диаграмму по существующему исходному коду, вытащить PlantUML из Markdown-файла и отрендерить в картинки, поправить готовую схему минимальной правкой.

Рендер идёт через публичный Kroki API, локально нужен только `curl`. Но публичный Kroki получает ваш `.puml` на свой сервер, поэтому для чувствительных схем скилл советует поднять Kroki в Docker (`docker run -d -p 8000:8000 yuzutech/kroki`) или взять локальный `plantuml.jar`, для которого нужны Java и Graphviz. Тихой подмены бэкенда нет: если рендер не удался, это видно по HTTP-статусу и пустому файлу.

Проверка встроена в работу. Ответ Kroki со статусом не 200 означает синтаксическую ошибку, и текст ошибки попадает прямо в выходной файл, так что битый `.png` вполне может существовать. Скилл читает эту ошибку, правит строку и повторяет до трёх раз, а дальше упрощает схему по шагам — убирает экзотические фигуры, `skinparam`, затем `note`, потом сокращает связи. После рендера идёт визуальная самопроверка картинки на обрезанные подписи и нечитаемую раскладку.

## Требования
- Работает с: Confluence, Notion

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Agents365-ai/365-skills --skill plantuml-skill -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/plantuml-skill/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/plantuml-skill/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Agents365-ai/365-skills --skill plantuml-skill -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/plantuml-skill/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Agents365-ai/365-skills --skill plantuml-skill -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/plantuml-skill/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Agents365-ai/365-skills plantuml-skill
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/plantuml-skill/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Agents365-ai/365-skills --skill plantuml-skill -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Agents365-ai/365-skills --path plugins/plantuml/skills/plantuml-skill
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/plantuml-skill/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Agents365-ai/365-skills --skill plantuml-skill -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Agents365-ai/365-skills/tree/HEAD/plugins/plantuml/skills/plantuml-skill/SKILL.md

## Когда брать
- собрать схему последовательности по описанию обмена сообщениями
- вытащить диаграммы из Markdown и отрендерить их в PNG для Confluence
- нарисовать ER-модель по готовой схеме базы
- поправить существующий `.puml` и перерендерить без ручной правки координат
- проверить, читается ли готовая диаграмма

## Примеры запросов агенту
- Нарисуй sequence diagram для авторизации через OAuth в нашем API
- Сгенерируй диаграмму компонентов по коду в папке `src/services` и экспортируй в SVG
- Найди PlantUML-блоки в `docs/architecture.md` и отрендери их в PNG

## Похожие
- [plantuml-ascii](https://affpapa.org/nevibecode/skills/plantuml-ascii.md) — скилл · 9740 установок
- [diagram-generator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/diagram-generator.md) — скилл · 1300 установок
- [discover-brand](https://affpapa.org/nevibecode/skills/discover-brand.md) — скилл · 2900 установок
- [competitive-battlecard](https://affpapa.org/nevibecode/skills/competitive-battlecard.md) — скилл · 2800 установок
- [knowledge-ops](https://affpapa.org/nevibecode/skills/knowledge-ops.md) — скилл · 297 установок
- [design-doc-mermaid](https://affpapa.org/nevibecode/skills/design-doc-mermaid.md) — скилл · 80700 установок

Из того же набора: [agents365-ai/365-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/agents365-ai/365-skills.md) — 12 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md